C++ 人脸检测不起作用

我在64位Win7上使用OpenCV，使用的是VS2010（C++）

我试过很多检测人脸的源代码，它们编译并运行，但没有检测到

我将举两个例子： 1） 在第一个示例中，我使用的源代码来自：

我能看到图片，但不能看到正方形

2） 在第二个示例中，我使用的代码是我不久前下载的（不记得从哪里下载的）。这一个显示了来自网络摄像头的流，并且再次没有发生检测

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

 /** Function Headers */
 void detectAndDisplay2( Mat frame );

 /** Global variables */
 String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
 String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
 CascadeClassifier face_cascade;
 CascadeClassifier eyes_cascade;

//RNG rng(12345);

 /** @function main */
 int main()
 {
   CvCapture* capture;
   Mat frame;

   //-- 1. Load the cascades
   if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; };
   if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading eye cascade\n"); return -1; };

   //-- 2. Read the video stream
   capture = cvCaptureFromCAM( 1 );
   if( capture )
   {
     while( true )
     {
   frame = cvQueryFrame( capture );

   //-- 3. Apply the classifier to the frame
       if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay2( frame ); }
       else
       { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

       int c = waitKey(10);
       if( (char)c == 'c' ) { break; }
      }
   }
   cvReleaseCapture(&capture);
   cvDestroyWindow("Capture - Face detection");

   return 0;
 }

/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay2( Mat frame )
{
  vector<Rect> faces;
  Mat frame_gray;

  cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
  equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

  //-- Detect faces
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

  for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
  {
    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

    Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
    vector<Rect> eyes;

    //-- In each face, detect eyes
    eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
     {
       Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
       int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
       circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
     }
  }
  //-- Show what you got
  imshow( "Processed", frame_gray );
  imshow( "Capture - Face detection", frame );

 }

#包括“stdafx.h”
#包括“opencv2/objdetect/objdetect.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
/**函数头*/
空隙检测和显示2（垫架）；
/**全局变量*/
字符串face_cascade_name=“haarcascade_frontalface_alt.xml”；
字符串eyes\u cascade\u name=“haarcascade\u eye\u tree\u eyegories.xml”；
层叠式分级机；
级联效应；
//RNG RNG（12345）；
/**@主功能*/
int main（）
{
捕获＊捕获；
垫架；
//--1.加载叶栅
如果（！face_cascade.load（face_cascade_name））{printf（“-（！）错误加载face cascade\n”）；返回-1；}；
如果（！eyes_cascade.load（eyes_cascade_name））{printf（“-（！）加载eye cascade时出错，\n”）；返回-1；}；
//--2.读取视频流
捕获=cvCaptureFromCAM（1）；
如果（捕获）
{
while（true）
{
帧=cvQueryFrame（捕获）；
//--3.将分类器应用于框架
如果（！frame.empty（））
{detectAndDisplay2（帧）；}
其他的
{printf（“--（！）未捕获帧--Break！”；Break；}
int c=等待键（10）；
如果（（char）c=='c'）{break；}
}
}
cvReleaseCapture（&capture）；
CVD窗口（“捕获-人脸检测”）；
返回0；
}
/**@功能检测和显示*/
空隙检测和显示2（垫架）
{
向量面；
垫子框架为灰色；
CVT颜色（框架、框架灰、CV灰）；
均衡器历史（帧灰，帧灰）；
//--检测人脸
人脸级联。检测多尺度（帧灰度，人脸，1.1,2,0；CV_HAAR_比例图像，大小（30,30））；
对于（int i=0；i

---

如果有人能帮助我，我将不胜感激。

这是中的一个

opencv

项目。这个错误源于我可以看到的两个问题

1） 确保已安装正确的OpenCV版本。我建议…这对我来说很有效

---

2） 然后，确保在可执行文件的内部添加了

haarcascade\u frontalface\u alt.xml

，该文件应该位于

。/build/bin/haarcascade\u frontalface\u alt.xml

这样的文件夹中，当您构建项目时。）

确保您的

haarcascade\u frontalface\u alt.xml

与您的程序位于同一文件夹中。对我来说，这个密码有效。谢谢。问题似乎出在财产清单上。我使用新的（正确组织的）属性表打开了一个新项目，该属性表使用了标准的OpenCV库（而不是64位的重新编译），并且工作正常。