C++ 如何将Mat图像转换为矢量<；点>；

有没有办法将Mat图像转换为矢量

这不起作用：

Mat input = imread("image.png");
vector<Point> points;

points = input;

Mat input=imread（“image.png”）；
矢量点；
点数=输入；

请解释如何将图像转换为点。向量中的每个点都有什么意义

可以通过迭代矩阵来填充向量

您可以通过构造函数将3x1,1x3或1x2,2x1 Mat数组指定给Point2f、Point3f结构

这个线程可能会有帮助，

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您可以轻松手动操作，直接使用mat的行/列索引创建点：

//Create a blank mat of size 3x3 and an empty point vector
cv::Mat img = cv::Mat::zeros(cv::Size(3, 3), CV_8UC3);
std::vector<cv::Point> points;

//Loop over each pixel and create a point
for (int x = 0; x < img.cols; x++)
    for (int y = 0; y < img.rows; y++)
        points.push_back(cv::Point(x, y));

//Print out results
for (cv::Point p : points)
    std::cout << p << "\n";

//创建一个3x3大小的空白垫和一个空点向量
cv:：Mat img=cv:：Mat:：Zero（cv:：Size（3,3），cv_8UC3）；
std：：向量点；
//在每个像素上循环并创建一个点
对于（int x=0；x在OpenCV中没有这样的转换并不奇怪，因为将图像表示为向量效率极低。但是，如果您需要这样做，是什么阻止您编写2-4行代码来执行此转换？图像有点，每个点都保存数据。8位黑白图像有WxH点，每个点有一个UCHAR值。研究。我认为点有成员“值”。你想访问像素的颜色通道吗？我有二值图像，想测量Hausdorff距离来比较两个图像，需要矢量中的黑色像素。我是这样做的：提取通道（输入，输入，0）；findNonZero（输入，点）；但我不知道为什么白色像素有非零值而非黑色。每个通道（通常）有8位，范围从0到255。值0表示黑色像素，值255表示白色像素。如果要查找黑色像素，可以执行按位不将黑色翻转为白色，然后执行findNonZero（）以查找点。编辑-对于二值图像，每个像素只有两个可能的值0-1（而不是0-255），但想法是一样的。如果只有两个可能的像素值，则已经有了一个二值图像。OpenCV必须为二进制图像使用8位通道，这就是为什么要将0（00000000）和255（11111111）作为两个可能的值。一个1位通道，它会给你0和1，但不会有什么区别，你仍然只有黑色和白色像素。如果你仍然有困难提出一个新问题，我会在可能的时候写一个例子。编辑-使用img获取通道值。对于点3i、点3f，在（点）点有两个元素x、y或三个元素x、y、z。如果需要表示像素的颜色值，可以使用标量。