C++ 分布式计算的Tensorflow设置

有人能提供关于如何设置tensorflow以在网络上的多个CPU上工作的指导吗？到目前为止，我发现的所有示例最多只使用一个本地框和多个GPU。我发现我可以在会话选项中传入一个目标列表，但我不确定如何在每个框上设置tensorflow以侦听网络节点/任务。任何例子都将不胜感激

TensorFlow的开源版本（目前为0.6.0）仅支持单进程执行：特别是，

TensorFlow:：SessionOptions

中唯一有效的目标是空字符串，这意味着“当前进程”

描述了我们在Google内部使用的分布式实现的结构（见图3）。其基本思想是，会话接口可以使用RPC实现到主节点；主进程可以在多个工作进程中的一组设备之间划分计算，这些工作进程也可以使用RPC进行通信。唉，目前的版本在很大程度上依赖于谷歌的内部技术（如），因此要为外部消费做好准备，还有很多工作要做。我们目前正在进行此项工作，您可以在上跟踪进度

2016年2月26日编辑：今天，我们向GitHub发布了一个。它支持多台机器和多个GPU