C++ OpenCV cv:：findcontours堆栈溢出异常

我有一个3通道cv:：Mat（RGB 480高640宽），我想找到这张图片的轮廓。 我尝试了不同的例子： 但每次我在队列中出现stackoverflow错误时：

cv::findContours(contourOutput, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

或

我注意到了涉及到的cv:：Mat的大小和通道的数量。我不知道还能做什么。 经过几次操作后，我的代码就是这个，我总是在findcontours中得到堆栈溢出

                cv::Mat src_gray;
                cv::Mat dst;
                cv::Mat canny_output;
                std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
                std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;

                cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);

                int threshold_value = 0;
                int threshold_type = 3;
                int max_BINARY_value = 4;
                threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value, threshold_type);


                /// Detect edges using canny
                Canny(dst, canny_output, 100, 100 * 2, 3);
                /// Find contours
                findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

cv:：Mat src_gray；
cv：：Mat dst；
cv:：Mat canny_输出；
矢量轮廓；
向量层次；
CVT颜色（src、src_灰色、CV_BGR2灰色）；
int threshold_值=0；
int threshold_type=3；
int max_BINARY_值=4；
阈值（src_灰度、dst、阈值、最大二进制值、阈值类型）；
///使用canny算法检测边缘
Canny（dst，Canny_输出，100100*2,3）；
///寻找轮廓
findContours（canny_输出、轮廓、层次、CV_RETR_树、CV_链、近似、简单、CV:：Point（0,0））；

我得到的是：在xxx.exe中发生了“System.StackOverflowException”类型的未处理异常

要输入的必须是一个单通道映像。您无法向其传递3通道BGR映像

解决方案是将输入图像转换为灰度。 例如，

cvtColor（src、src_gray、CV_BGR2GRAY）

当然，它不必是灰度图像，你可以从图像中提取并使用任何单个通道，例如色调、饱和度、值、B、G、R。。。等等

另外，
findContours（）
binary输入图像效果最好，因此在将单通道图像传递给
findContours（）
之前，您可能需要对其设置阈值。要输入的图像必须是单通道图像。您无法向其传递3通道BGR映像

解决方案是将输入图像转换为灰度。
例如，
cvtColor（src、src_gray、CV_BGR2GRAY）

当然，它不必是灰度图像，你可以从图像中提取并使用任何单个通道，例如色调、饱和度、值、B、G、R。。。等等

另外，
findContours（）
binary输入图像效果最好，因此在将单通道图像传递给
findContours（）
之前，您可能需要对其设置阈值。要输入的图像必须是单通道图像。您无法向其传递3通道BGR映像

解决方案是将输入图像转换为灰度。
例如，
cvtColor（src、src_gray、CV_BGR2GRAY）

当然，它不必是灰度图像，你可以从图像中提取并使用任何单个通道，例如色调、饱和度、值、B、G、R。。。等等

另外，
findContours（）
binary输入图像效果最好，因此在将单通道图像传递给
findContours（）
之前，您可能需要对其设置阈值。要输入的图像必须是单通道图像。您无法向其传递3通道BGR映像

解决方案是将输入图像转换为灰度。
例如，
cvtColor（src、src_gray、CV_BGR2GRAY）

当然，它不必是灰度图像，你可以从图像中提取并使用任何单个通道，例如色调、饱和度、值、B、G、R。。。等等

另外，
findContours（）
binary输入图像效果最好，因此在将单通道图像传递给
findContours（）
之前，您可能需要对其设置阈值，因为您的Canny仍然使用rgb src图像作为输入，而您的阈值毫无用处（从未使用dst）是的，我注意到了这一点，并对此进行了更正，但是它仍然不起作用确切的错误仍然丢失。你的Canny仍然使用rgb src图像作为输入，而你的阈值没有任何作用（dst从未使用）是的，我注意到了，并且我纠正了这一点，但它仍然不起作用确切的错误仍然丢失。你的Canny仍然使用rgb src图像作为输入，而你的阈值没有任何作用（dst从未使用）是的，我注意到了，我纠正了，但它仍然不起作用。精确错误仍然丢失。您的Canny仍然使用rgb src图像作为输入，并且您的阈值不起作用（dst从未使用）是的，我注意到了，我纠正了，但它仍然不起作用精确错误仍然丢失。
                cv::Mat src_gray;
                cv::Mat dst;
                cv::Mat canny_output;
                std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
                std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;

                cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);

                int threshold_value = 0;
                int threshold_type = 3;
                int max_BINARY_value = 4;
                threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value, threshold_type);


                /// Detect edges using canny
                Canny(dst, canny_output, 100, 100 * 2, 3);
                /// Find contours
                findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));