Opencv 计算CVI积分后的奇怪图像？

我试图理解cvIntegral的用法。输出图像的行为是否与附加的图像相同？是的，当手动计算时，左上部分的值确实很小（黑色），当它转到右下部分时（更亮）。如果没有标准化（0-255），图像将完全为白色，然后是一些黑色

原始图像

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积分图像规格化

实际上，它取决于要计算的积分类型，因为有三种类型-从：

该函数计算源的一个或多个整数图像 图片如下：

如果你说的是第一种积分，那么这就是矩形中所有像素的总和。我的积分图像输出如下：

逻辑上似乎是正确的

通过标准化（

255/max

），我可以看到与输出相同的图像

更新： 似乎我得到了你的错误-

imwrite

图像质量下降（可能），因为集成图像的某些值太大（大于255），但

imshow

正常显示（该图像只是一个屏幕截图）。因此，只需像您所做的那样使用规范化。以下是代码：

Mat src = imread("moon.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat int1, norm;

integral(src, int1);

double max;
minMaxIdx(int1, 0, &max);
int1.convertTo(norm, CV_8UC1, 255/max);

imshow("simple output", int1);//shows normally
imshow("normalized output", norm);
//imwrite("output.jpg", int1);// looses quality
waitKey();

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我没有得到你的输出。我知道它实际上是如何工作的。只是想澄清一下我得到的结果是否有问题；cvConvertScale（积分img，积分img1，255.0/max_val，0）；因此，基本上你得到的图像与我从函数

imwrite

得到的图像相同-是的。我觉得规格化输出在测试后与你的略有不同。我正在使用旧的opecv api。