有没有一种方法可以评估OpenCV中图像上有多少噪声？

我知道如何在图像上产生噪声或滤除噪声，但如果我有两张不同噪声水平的图像，例如一张是在白天拍摄的，另一张是在晚上拍摄的，我如何在OpenCV或Matlab中分辨哪个图像噪声更大

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谢谢

您可以计算图像平坦区域（无边缘）的信噪比。计算平坦区域内信号的均值和方差。比较相似的平坦区域。如果一幅图像的信噪比高于其他图像，则意味着它的噪声较小。

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要使其可视化，您可以在两个图像中裁剪平坦区域并检查其直方图。与具有更宽高斯分布的噪声图像相比，无噪声图像在平坦区域应具有窄高斯分布（低标准差）

非常广泛，但您可以从以下内容开始：，在MatlabFileExchange上。再加上大量的论文，谷歌就可以做到这一点；DA简单的工具是计算平均值（|图像-中值（图像）|）。因此，应用去噪滤波器（中值）并计算与原始图像的差异。它简单、快速，让您了解噪音。使用固定的相机位置、固定的对象场景和固定的照明，拍摄每种场景2（或n）的图像。如果没有噪音，这些图片应该是相同的，因此强度/颜色的每一个变化都是噪音。如果每个场景只有一个图像，则此操作不起作用。