Opencv比较矩形

我通过调用DetectMultiScale获得Rect向量：

face_cascade.detectMultiScale(ImgGray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE);

但比较需要：

compare(OriginalImg,roi,dist,CMP_EQ);

---

如何将Rect转换为Mat进行比较，或者是否有比较Rect的方法？

如果要比较两个图像，则您的

compare

函数将2个cv:：Mat作为第一个输入。 要从您的

ImgGray

获取roi，您必须从

detectMultiScale

Mat ImgGray;
vector<Rect> faces;
face_cascade.detectMultiScale(ImgGray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE);
Rect roiRect = faces[0];
Mat roi = ImgGray (roiRect);
compare(OriginalImg,roi,dist,CMP_EQ);

matimggray；
向量面；
面部级联。检测多尺度（ImgGray，面部，1.1,2,0 | CV_HAAR_比例图像）；
Rect roiRect=面[0]；
Mat roi=ImgGray（roiRect）；
比较（原始图像、roi、距离、CMP_EQ）；

OriginalImg

、

dist

和

roi

具有相同的大小和类型。

---

这解决了您的问题吗？

如果您想比较两个图像，您的

compare

函数将2个cv:：Mat作为第一个输入。 要从您的

ImgGray

获取roi，您必须从

detectMultiScale

Mat ImgGray;
vector<Rect> faces;
face_cascade.detectMultiScale(ImgGray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE);
Rect roiRect = faces[0];
Mat roi = ImgGray (roiRect);
compare(OriginalImg,roi,dist,CMP_EQ);

matimggray；
向量面；
面部级联。检测多尺度（ImgGray，面部，1.1,2,0 | CV_HAAR_比例图像）；
Rect roiRect=面[0]；
Mat roi=ImgGray（roiRect）；
比较（原始图像、roi、距离、CMP_EQ）；

OriginalImg

、

dist

和

roi

具有相同的大小和类型。

---

这解决了您的问题吗？

0-这是

比较

，而不是

检测

。它执行

1-不能将Rect转换为Mat，因为一个定义了4点几何形状，而另一个定义了3D矩阵

2-您可以使用

Rect

来选择

Mat

，并在

比较中使用新的
Mat

3-人脸识别并不是那么简单。请退房。
0-它是
比较
，而不是
检测
。它执行

1-不能将Rect转换为Mat，因为一个定义了4点几何形状，而另一个定义了3D矩阵

2-您可以使用
Rect
来选择
Mat
，并在
比较中使用新的
Mat

3-人脸识别并不是那么简单。请签出。
转换成功，但我收到以下错误：OpenCV错误：输入参数的大小不匹配（操作既不是“数组op array”（其中数组具有相同的大小和类型），也不是“数组op scalar”，也不是“scalar op array”）在compare方法的文档中：
src1：第一个输入数组或标量，当它是数组时，它必须有一个通道。
ImgGray的roi是一个单通道矩阵，请确保OriginalImg也只由一个通道组成。顺便说一句，C.Canberk Bac关于特征识别的说法是正确的，并不是“比较”2 ROI那么简单。转换成功了，但我得到了以下错误：OpenCV错误：输入参数的大小不匹配（操作既不是“array op array”（数组大小和类型相同），也不是“array op scalar”，也不是“scalar op array”）在compare方法的文档中：
src1：第一个输入数组或标量，当它是数组时，它必须有一个通道。
ImgGray的roi是一个单通道矩阵，请确保OriginalImg也只由一个通道组成。顺便说一句，C.Canberk Bac关于特征识别的观点是正确的，这并不是“比较”2 ROI那么简单。人脸识别教程链接断了。人脸识别教程链接断了。