C++ 使用OpenGL修改图像？

我有一个设备来获取X光图像。由于一些技术限制，探测器由不同大小的像素和多个倾斜和部分重叠的瓷砖组成。图像因此失真。探测器的几何结构是精确已知的

我需要一个函数将这些扭曲的图像转换成均匀像素大小的平面图像。我已经通过CPU完成了这项工作，但我想尝试一下OpenGL，以一种可移植的方式使用GPU

我没有OpenGL编程的经验，我能在网上找到的大部分信息对于这种用途都是无用的。我应该如何进行？我该怎么做

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图像大小为560x860像素，我们需要处理720幅图像。我使用的是Ubuntu。

而不是OpenGL，这听起来像是CUDA，或者更一般的GPGPU问题

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如果你已经有C或C++代码来完成它，CUDA应该只需计算你想在GPU上使用的类型以及算法是如何被平铺的。您可能能够进行多次传递并使用着色器来获得所需的内容，但最好在OpenCL中重新编写算法。这样做的好处是，如果没有可用的图形加速卡，您甚至可以使用多核CPU。如果您想使用OpengGL实现这一点，通常可以将当前数据作为纹理提供，然后编写一个片段着色器来处理该数据，并将其设置为渲染纹理。输出纹理完全渲染后，可以将其检索回CPU并将其作为文件写入

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我担心，如果你不知道自己在做什么，就很难做一个非常笼统的总体流程草图。但是如果（正如你所说）你已经用CUDA做了这件事，那么你显然已经对大部分细节有了相当清楚的了解。

你在这里问的核心问题是“我如何使用GPU来解决这个问题？”

现代GPU本质上是线性代数引擎，因此您的第一步是将问题定义为一个矩阵，该矩阵将输入坐标转换为同质空间中的输出坐标：

例如，将x按½缩放，y按1.2缩放，向上和向左平移两个单位的变换表示为：

你也可以计算出类似的变换，等等

将变换表示为矩阵向量乘法后，只需将源数据加载到纹理中，将变换指定为，然后将其渲染为结果。GPU执行每像素的乘法运算。（您还可以编写着色器等，它们可以进行更复杂的数学运算，将多个向量和矩阵作为因子，等等，但这是基本思想。）

这就是说，一旦您将问题表示为线性变换，您也可以通过利用例如SIMD或其中的一种，使它在CPU上运行得更快。除非您需要实时性能或需要处理大量数据，否则使用CUDA/GL/着色器等可能比严格意义上更麻烦，因为初始化库、设置渲染目标、学习图形开发的细节等都涉及一些笨拙的机制

只需将内部循环从即席数学转换为优化良好的线性代数子例程，就可以在CPU上提供足够的性能提升

您可能会发现它很有用（它有点旧，但请注意，它在Cg部分之后确实包含一些OpenGL 2.x GLSL）。我不相信在GLSL中有任何图像处理的捷径，如果这就是你想要的。。。要有效地使用它，您确实需要了解很多3D光栅化方面和历史包袱，尽管一旦设置了输入和输出框架，您就可以忘记这一点，并相对轻松地在着色器代码中使用自己的算法

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多年来一直在做这类事情（最初使用Direct3D着色器，但最近使用CUDA），我必须说，我完全同意这里推荐CUDA/OpenCL的帖子。它使生活简单得多，而且通常运行得更快。现在，我不得不不顾一切地回到非图形算法的图形API实现上。

我已经在CUDA中编程，但正在寻找OpenGL应该能够提供的便携式解决方案。另一件事是Ubuntu对CUDA不友好。CUDA与Ubuntu完美配合。我在Ubuntu 9.04/9.10/10.04和NVIDIA的CUDA SDK上做了很多工作。当然，CUDA仅限于Nvidia硬件…是的。。。CUDA和OpenCL在Ubuntu上运行良好。OpenCL可能是更好的主意，它更具可移植性。如何安装与OpenCL兼容的驱动程序？我在生产电脑上有一个NVIDIA 8800GT，可以得到一个更强大的卡（即GTX285）。只需确保您拥有最新版本的视频驱动程序本身。OpenCL和CUDA安装在所有的库中，但它们使用标准的NVidia专有视频驱动程序。8800GT是一个非常强大的GPU，它的计算能力大约是你的CPU的15倍，即使它是四核。OpenGL比OpenCL更便携，尤其是在Ubuntu上。OpenCL与Ubuntu完美结合。我已经用Ubuntu 9.04-10.04和NVIDIA的OpenCLSDK做了很多工作。@danvil如何安装驱动程序？我“手动”安装了驱动程序，但每次更新内核时，我都会发现自己在VGA中，必须重新安装驱动程序。我是在我的工作电脑上做的，但这在生产机器上是不可接受的。必须重新编译驱动程序内核模块以匹配新的内核版本。对于其他一些模块，这已经自动完成。英伟达模块必须手动添加。（这是重新安装驱动程序的唯一必要步骤）。这就是我无法在生产PC上使用此功能的原因。每次安装时，用户都会看到VGA屏幕