C++ 使用抗锯齿时箭头尖端缺少像素

我正在尝试使用OpenCV 3.2绘制箭头：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
  Mat image(480, 640, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); //White background
  Point from(320, 240); //Middle
  Point to(639, 240); //Right border
  arrowedLine(image, from, to, Vec3b(0, 0, 0), 1, LINE_AA, 0, 0.1);
  imshow("Arrow", image);
  waitKey(0);
  return 0;
}

取而代之的是（注意线_8而不是线_AA），像素在那里，尽管没有抗锯齿：

我知道抗锯齿可能依赖于相邻像素，但奇怪的是，像素根本没有在边界处绘制，而不是在没有抗锯齿的情况下绘制。这个问题有解决办法吗

增加X坐标（例如，增加到640或641）会使问题变得更糟，即更多箭头像素消失，而尖端仍然缺少几乎两个完整的像素列

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扩展和裁剪图像可以解决相邻像素的问题，但在我最初的使用案例中，当问题出现时，我无法放大图像，即图像大小必须保持不变。

快速查看后，我发现OpenCV收缩了最终图像

正如我在评论中所建议的那样，您可以为AA模式实现自己的函数（如果AA被禁用，您可以调用原来的函数），手动扩展点（请参见下面的代码以了解想法）

其他选项可能是在使用AA时增加线宽

您也可以模拟OpenCV的AA效果，但会出现在最终图像上（如果有许多箭头，则速度可能较慢，但会有所帮助）。我不是OpenCV专家，因此我将编写一个通用方案：

// Filter radius, the higher the stronger
const int kRadius = 3;

// Image is extended to fit pixels that are not going to be blurred
Mat blurred(480 + kRadius * 2, 640 + kRadius * 2, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

// Points moved a according to filter radius (need testing, but the idea is that)
Point from(320, 240 + kRadius);
Point to(639 + kRadius * 2, 240 + kRadius);

// Extended non-AA arrow
arrowedLine(blurred, ..., LINE_8, ...);

// Simulate AA
GaussianBlur(blurred, blurred, Size(kRadius, kRadius), ...);

// Crop image (be careful, it doesn't copy data)
Mat image = blurred(Rect(kRadius, kRadius, 640, 480));

另一种选择可能是在图像中绘制两倍大的箭头，并使用良好的平滑过滤器将其缩小

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显然，只有在图像上没有任何以前的数据时，最后两个选项才起作用。如果是这样，则使用透明图像进行临时绘制，并将其覆盖在末尾。

可以在末尾获得“之前”和“之后”的平均值borders@huseyintugrulbuyukisik：你的意思是我画带AA和不带AA的箭头，并在两个受影响的列中取平均值吗？我的意思是只画边框，不完整image@huseyintugrulbuyukisik例如我不明白。你能举个例子吗？从0,0点到0,x点，从0点到y点，x感谢你的想法和努力，但这需要重新分配原始图像，即在内存中有效地移动它，对吗？如果你手动执行模糊传递

BORDER\u REPLICATE

到GaussianBlur应该会得到更好的结果。使用此标志，它将选择最后一列中线条的颜色。哦，我不知道该选项，太好了@那真是太好了。我想没有机会让

drawArrow

也这样做？对我来说，这似乎是一个bug，因为它目前在图片的边界上运行。

// Filter radius, the higher the stronger
const int kRadius = 3;

// Image is extended to fit pixels that are not going to be blurred
Mat blurred(480 + kRadius * 2, 640 + kRadius * 2, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

// Points moved a according to filter radius (need testing, but the idea is that)
Point from(320, 240 + kRadius);
Point to(639 + kRadius * 2, 240 + kRadius);

// Extended non-AA arrow
arrowedLine(blurred, ..., LINE_8, ...);

// Simulate AA
GaussianBlur(blurred, blurred, Size(kRadius, kRadius), ...);

// Crop image (be careful, it doesn't copy data)
Mat image = blurred(Rect(kRadius, kRadius, 640, 480));