稀疏矩阵库 我在C++中使用OpenACC进行稀疏矩阵计算。 我需要在OpenACC区域内使用矩阵运算
有与OpenACC兼容的稀疏矩阵库吗稀疏矩阵库 我在C++中使用OpenACC进行稀疏矩阵计算。 我需要在OpenACC区域内使用矩阵运算,c++,sparse-matrix,eigen,openacc,C++,Sparse Matrix,Eigen,Openacc,有与OpenACC兼容的稀疏矩阵库吗 我习惯于Eigen，但它似乎与OpenACC不兼容，除非我手动修改源代码，这听起来不是一个好主意…如果您的目标是NVIDIA GPU，PGI的OpenACC实现可以与cuSparse互操作，这意味着您可以在对库的调用和OpenACC代码之间共享数据。假设您使用的是PGI，示例可以在$PGI/linux86-64/2016/examples/CUDA Libraries/cuSPARSE/中找到。注意，cuSPARSE没有设备端例程，必须从主机调用。但是，Op
我习惯于Eigen，但它似乎与OpenACC不兼容，除非我手动修改源代码，这听起来不是一个好主意…如果您的目标是NVIDIA GPU，PGI的OpenACC实现可以与cuSparse互操作，这意味着您可以在对库的调用和OpenACC代码之间共享数据。假设您使用的是PGI，示例可以在$PGI/linux86-64/2016/examples/CUDA Libraries/cuSPARSE/中找到。注意，cuSPARSE没有设备端例程，必须从主机调用。但是，OpenACC管理的设备数据可以通过host_data指令传递给cuSPARSE例程
cuBLAS确实有设备例程，可以在OpenACC计算区域内使用。当然，这些不是针对稀疏矩阵操作进行的调整。您需要进一步解释什么是兼容，如果您试图在OpenACC计算区域内使用库，如果库本身已经使用OpenACC进行了加速，或者如果您只想在OpenACC代码和库之间共享数据。例如，如果您的目标是NVIDIA GPU，则OpenACC可与cuSparse互操作，这意味着您可以在对库的调用和OpenACC代码之间共享数据。假设您使用的是PGI，示例可以在$PGI/linux86-64/2016/examples/CUDA Libraries/cuSPARSE/感谢您的评论！是的，我想使用OpenAcc区域内的库，我编辑了我的答案来指出这一点。cuSPARSE似乎完成了这项工作，谢谢！你可以回答，我会接受的。