C++ 平均值、标准差等

嘿，我得解决一些问题。我加载两个图像并将它们转换为float。然后我把颜色空间转换成实验室。我把颜色空间分割成通道。 现在我想用输入（图像）的平均值减去每个通道输入（图像）的平均值（因此新的平均值为0） 将输入除以自身的标准偏差（因此新的标准偏差为0）

你有什么建议我怎样才能做到这一点

#include <opencv2/core.hpp>
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"


using namespace std;
using namespace cv;



int main() {

    //Bilder hochladen
    Mat input = imread("C:\\Users\\...\\Desktop\\..\\input.png");
    Mat target = imread("C:\\Users\\...\\Desktop\\..\\target.png");

    // In Fliesskommazahlen umwandeln
    input.convertTo(input, CV_32FC3, 1.0 / 255); 
    target.convertTo(target, CV_32FC3, 1.0 / 255);


    //Konvertieren Sie beide Bilder in den Lab-Farbraum

    cvtColor(input, input, COLOR_BGR2Lab);
    cvtColor(target, target, COLOR_BGR2Lab);


    vector<Mat> channels;
    split(input, channels);
    Scalar m = mean(channels[0]);
    

//My try to substrct the average value for every channel
        m[0] = m[0] - m[0];
        cout << m[0] << endl;

        m[1] = m[1] - m[1];
        cout << m[1] << endl;

        m[2] = m[2] - m[2];
        cout << m[2] << endl;



        




        cvtColor(input, input, COLOR_Lab2BGR);

    imshow("Ergebnis", input);
    waitKey(0);



    return 0;

}

#包括
#包括“opencv2/imgcodecs.hpp”
#包括“opencv2/opencv.hpp”
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（）{
//比尔德霍奇拉德酒店
Mat input=imread（“C:\\Users\\\…\\Desktop\\\\\input.png”）；
Mat target=imread（“C:\\Users\\\…\\Desktop\\\\\\target.png”）；
//在飞行中
输入.convertTo（输入，CV_32FC3，1.0/255）；
target.convertTo（target，CV_32FC3，1.0/255）；
//你在实验室里工作吗
cvtColor（输入，输入，颜色）；
CVT颜色（目标、目标、颜色）；
矢量通道；
分割（输入，通道）；
标量m=平均值（通道[0]）；
//我尝试将每个通道的平均值细分
m[0]=m[0]-m[0]；
cout
m[0]=m[0]-m[0]；
——因此，通过从自身减去平均值，您有效地将刚刚计算的平均值设置为零。（其他部分有些冗余，因为您只计算了1个通道的平均值，所以它们已经为零）。如果我只使用
m[0]=m[0]-m[0]
我对每个频道都这样做？所以我只需要
m[0]=m[0]-m[0]
？我的英语不是最好的，但我试图理解
x=x-x
与
x=0
是一样的。你的描述说这就是你想要做的（“用输入（图像）的平均值减去每个频道的平均值）所以我猜你在什么地方误解了什么。好吧，这可能是错的。但是我如何解决这个问题-->现在我想用输入（图像）的平均值减去每个通道的输入（图像）的平均值（因此新的平均值是0），然后将输入除以自己的标准偏差（因此新的标准偏差为0）