已知大小数组上的基本代数运算 我是一个新的C++开发人员，从FORTRAN过渡过来。 我试图编写一个最有效的函数来计算两个编译时已知大小的std：：数组（通常介于1和10之间，通常

也许一个简单的解决方案已经存在于一个专用的库中（比如Boost或Eigen）？我对这些了解太少，无法确定

---

最好的是，手写循环和标准算法很可能产生相同的代码。在任何情况下，我都不会期望在一个合理的编译器上出现有意义的性能差异

这里真正的性能增益必须来自矢量化

• 编译器之间的自动矢量化差异很大（默认情况下，浮点操作可能会禁用，因为它们不是关联的）。理论上，使用带有

  std:：execution:：parallel_unsequenced_policy

  （或C++20中的

  std:：execution:：unsequenced_policy

  ）的标准算法应该会提示编译器可以/应该对循环代码进行矢量化，但目前编译器对此的采用率较低

• 您可以手工编写矢量化的代码，但这可能很难获得好的/正确的结果。除非您知道该部分对性能至关重要，否则这肯定不是对您时间的有效投资

• 某些库可能已经为此类操作提供了正确的矢量化代码。我希望

  Eigen

  和可能的

  armadillo

  或

  lapack

  能够解决这个问题。但您必须亲自检查它们，以及它们是否满足您给定平台的需要

---

一如往常：如果你关心绩效，请衡量和比较。没有普遍的答案。

你必须衡量才能确定，但我想说它们应该是相等的。如果你想知道，下一步就是尝试这些替代方案并计时。对于有关效率的问题，确实没有普遍适用的答案。标准算法的性能通常不会比手写代码差。交易是：令人敬畏的零开销抽象。事实并非如此：自动地，您的代码会更快地解决问题（以及您想要解决问题的平台），您可以通过并行化获得一定的速度。许多标准算法允许通过（例如）进行并行化，您可以将其用于。如果您觉得没有什么合适的，那么有一些并行化库，比如。还没有提到的东西，如果您的数组在编译时被填充（或者可以被填充），那么您可以使用

constexpr

来计算这类东西（没有运行时成本！）。您必须为此编写自己的函数，因为标准函数还不是constexpr。有关详细信息，请参阅SMMH。实际上，我甚至没有想过矢量化。谢谢你的提示。