C++ OpenCV-人脸检测：围绕人脸的矩形

我从OpenCV开始，想测试一些样本。我使用的示例在屏幕中的面周围放置了一个矩形。但是最终的检测结果是不稳定的和零星的，我如何改进我的代码以使检测更平滑？我使用haarcascade_frontalface_alt.xml

void detectAndDisplay( Mat frame )
{
   vector<Rect> faces;
   Mat frame_gray;
   cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
   equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

   face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(40, 40) );
   for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
   {
      Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
      int x = faces[i].x;
      int y = faces[i].y;
      int h = y+faces[i].height;
      int w = x+faces[i].width;
      rectangle(frame,
          Point (x,y),
          Point (w,h),
          Scalar(255,0,255),
          2,
          8,
          0);
    }
imshow( "Capture - Face detection", frame );
}

void检测和显示（垫架）
{
向量面；
垫子框架为灰色；
CVT颜色（框架、框架灰、CV灰）；
均衡器历史（帧灰，帧灰）；
face_cascade.检测多尺度（frame_gray，faces，1.1,2,0，大小（40,40））；
对于（size_t i=0；i

根据您的评论判断，您实际上是在视频序列的每一帧检测人脸，这是零星的，这就是您对结果不满意的地方。如果我错了，请纠正我

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你在YouTube上看到的视频片段很可能是基于检测到的人脸进行跟踪的。通常在视频序列的第一帧中检测人脸，然后将其作为种子输入到跟踪算法中以跟踪人脸。OpenCV具有Mean Shift和Kalman Filter跟踪器等功能，可用于跟踪人脸。这些跟踪器的结果将比每一帧的检测结果更加平滑。

你所说的“它有点痉挛”是什么意思？代码是相当干净的，因为它是。步骤1）对图像进行预处理。步骤2）检测人脸。步骤3）围绕面绘制一个矩形。你不喜欢它的哪一部分？我在youtube上看过几段视频，它们的长方形在头上保持完美，我的有点神经质。我在每一帧中都能检测到人脸。我应该做的是：找到脸，记住脸，然后把它放在一个跟踪算法中，而不是在每一帧中找到它？是的。结果将更加平滑，通常计算效率更高。不过，跟踪是一个棘手（尚未解决）的问题，因此如果结果不完美，不要感到沮丧。