C++ 当不存储中间结果时，Eigen给出错误的结果

为牛顿方法编写实现雅可比矩阵的函数时，我注意到了一个非常严重的错误

调用函数

auto-DF=[T]（VectorXd-y）{
返回PhiAndW（y（0），y（1），T）.second-MatrixXd:：Identity（2,2）；
};

仅返回

PhiAndW（y（0），y（1），T）的值。秒
并忽略
MatrixXd:：Identity（2,2）
的减法。但是如果我把代码改成

auto-DF=[T]（VectorXd-y）{
MatrixXd mat=PhiAndW（y（0），y（1），T）。第二个-MatrixXd:：Identity（2,2）；
返回垫；
};

一切都天衣无缝

我试图复制它，但这不是完全相同的行为，但它的行为也不符合要求：

考虑以下代码：

MatrixXd FF（MatrixXd y）{
返回y；
}
int其他（）{
自动测向=[]（矩阵y）{
MatrixXd检验=FF（y）-MatrixXd:：恒等式（2,2）；
回归试验；
};
std：：cout由于这些评论基本上解决了我的问题（非常感谢），我想我应该继续回答我的问题，让其他人看到这个问题已经解决了

为什么会出现这个问题？
问题在于，例如，两个矩阵的本征乘法的结果类型不是本征矩阵，而是表示乘法并引用我们试图乘法的两个矩阵的某个内部对象

因此，如果我们使用
auto
关键字，编译器很可能不会给出我们正在设置的变量类型
MatrixXd
，而是一些内部对象的类型

有关更多信息，请参阅，其中明确说明：

简言之：除非您100%确定自己在做什么，否则不要将auto关键字与Eigen表达式一起使用。特别是，不要将auto关键字用作矩阵类型的替换

我如何防止它发生？

不要使用
auto
关键字，使用显式类型
对于lambda函数，始终指定返回类型：Write
auto-DF=[]（）->MatrixXd{…}
而不是
auto-DF=[]（）{…}
请阅读本页有关使用
auto
的部分：（在本例中，
auto
隐式表示lambda的返回类型）您是否尝试过
auto DF=[]（）->MatrixXd{…}
？这应该强制计算返回值。这是另一个很好的例子，
auto
可能不像其他人（除了我）似乎相信的那么酷；-）我假设显式强制转换也会修复第一个示例：
auto DF=[]（MatrixXd y）{return MatrixXd（FF（y）-MatrixXd:：Identity（2,2））；}；
@Scheff
>  1 0
>  0 1 
>
>  1 0 
>  0 1 

  auto DF = [](MatrixXd y){
    return FF(y)  - MatrixXd::Identity(2,2);
  };

>  2.22045e-15 1.63042e-322
>  2.37152e-322    -0.999998