从FindContentours opencv了解层次结构 我试图从OpenCV C++中理解层次结构和轮廓线,但我发现它很难。< /P>
我确实问过这个问题,但我仍然不能弄清楚。我尝试在不同的示例中使用它,使用下面的示例图像 对于上图,运行以下代码从FindContentours opencv了解层次结构 我试图从OpenCV C++中理解层次结构和轮廓线,但我发现它很难。< /P>,c++,opencv,opencv-contour,C++,Opencv,Opencv Contour,我确实问过这个问题,但我仍然不能弄清楚。我尝试在不同的示例中使用它,使用下面的示例图像 对于上图,运行以下代码 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespa
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src; Mat src_gray;
int thresh = 100;
int max_thresh = 255;
RNG rng(12345);
void thresh_callback(int, void* );
/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
src = imread( argv[1], 1 );
cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY );
blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) );
String source_window = "Source";
namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( source_window, src );
createTrackbar( " Canny thresh:", "Source", &thresh, max_thresh, thresh_callback );
thresh_callback( 0, 0 );
waitKey(0);
return(0);
}
/** @function thresh_callback */
void thresh_callback(int, void* )
{
Mat canny_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
int rows = 0,cols = 0;
Canny( src_gray, canny_output, thresh, thresh*3, 3 );
findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
for(int i=0;i<hierarchy.size();i++)
{
cout<<hierarchy[i]<<endl;
}
/* for(int i =0;i<contours.size();i++)
{
for(int j = 0;j<contours[i].size();j++)
{
cout<<"printing contours"<<endl;
cout<<contours[i][j]<<endl;
}
}*/
Mat drawing = Mat::zeros( canny_output.size(), CV_8UC3 );
for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255) );
drawContours( drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point() );
}
/// Show in a window
namedWindow( "Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Contours", drawing );
}
根据中的描述,共有7条等高线。我不明白这是怎么可能的,当我看到只有2在图像中。一个外部轮廓和另一个内部轮廓被另一个包围
第二,数字6,5,3代表什么?通过阅读描述,我无法理解基本逻辑。如果有人能解释这一点,那将非常有帮助
为了消除疑虑,我尝试了各种图像类型。下面是另一个
答案是
[2, -1, 1, -1]
[-1, -1, -1, 0]
[-1, 0, -1, -1]
现在我们有3个轮廓,实际上只有一个,肉眼可见
最后,尝试了最坏的情况
以及产量,
[-1, -1, 1, -1]
[-1, -1, -1, 0]
我知道我显然缺少一些逻辑。如果有人能解释,那将是非常有帮助的
我试图根据它们的面积,根据一些阈值,将等高线分为大、中、小等高线。我被困在这里,因为我试图计算轮廓的面积,但无法完全理解它
我能推断出的几件事是,对于每个可能的单一轮廓,可能有两个轮廓区域。一个是边界,另一个是内部的孔或空间。是那样的吗
尽管如此,层次结构的数量仍然让我感到困惑
任何帮助都将不胜感激。提前感谢:)。@rayrieng danke。我来检查一下
[-1, -1, 1, -1]
[-1, -1, -1, 0]