C++；作为Python扩展模块的API 在C或C++中，API是否总是被编为一个库，给定源代码，并因此调用Python，因为API的固有可调用性？

换句话说，给定一个C/C++API，您可以在源代码上使用distutils运行setup.py脚本并有效地使用python程序中的C/C++API吗？

这并不简单，但基本上您可以使用SWIG来实现，SWIG将生成必要的包装，以绑定python和C/C++代码

这并不是那么简单，但基本上可以使用SWIG来完成，SWIG将生成必要的包装器来绑定python和C/C++代码

这比运行setup.py脚本要复杂一些，但是有一些工具可以包装C/C++库，以便您可以从Python中使用它们。一些流行的是：

• -您可以编写Python风格的代码，但您可以移植CIMC库并调用它们的函数。然后将Cython代码翻译成C并编译。有一个不受支持的工具叫做自动编写简单的包装器
用于包装C++库.
• -加载已编译的库并直接从Python调用它们。尝试根据头文件自动编写包装器

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某些项目使用其他工具来生成Python绑定，它们可能会被重用（工作量不同）。PyQt4使用，PySide（另一个Qt绑定）使用，GTK等人使用。

这比运行setup.py脚本要复杂一些，但是有一些工具可以包装C/C++库，因此您可以从Python中使用它们。一些流行的是：

• -您可以编写Python风格的代码，但您可以移植CIMC库并调用它们的函数。然后将Cython代码翻译成C并编译。有一个不受支持的工具叫做自动编写简单的包装器
用于包装C++库.
• -加载已编译的库并直接从Python调用它们。尝试根据头文件自动编写包装器

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某些项目使用其他工具来生成Python绑定，它们可能会被重用（工作量不同）。PyQT4使用，PySet（另一QT绑定），GTK等。

< P>没有一个内在的或自动化的机制来将C++ API绑定到Python。这必须手动完成。我见过的最好的工具是boostpython

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当然，考虑到C++面向对象编程和Python面向对象代码之间的干净映射，创建一个解析C++头文件并生成绑定声明的脚本不太困难。将为您提供解析标题的xml表示，python脚本可以轻松查询这些标题以生成绑定。也就是说，可能有很多细节我没想到会阻止这种方法的工作。

< P>没有一个内在的或自动化的机制来将C++ API绑定到Python。这必须手动完成。我见过的最好的工具是boostpython

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当然，考虑到C++面向对象编程和Python面向对象代码之间的干净映射，创建一个解析C++头文件并生成绑定声明的脚本不太困难。将为您提供解析标题的xml表示，python脚本可以轻松查询这些标题以生成绑定。也就是说，可能有很多细节我没有预料到，这可能会阻止这种方法工作。

那么，源代码将被手动修改为使用distutils。我将尝试这些建议并返回选择答案。好的，源代码将被手动修改为使用distutils。我将尝试这些建议并返回选择答案。对于那些决定使用Cython的人，我实际上写了一篇关于它的小帖子，涵盖了从编写Cython源文件到构建它们的所有细节，编写setup.py-基本上你需要用Cython for Python包装你的C/C++库：对于那些决定使用Cython的人，我实际上写了一篇关于它的小文章，涵盖了从编写Cython源文件到构建它们的所有细节，编写setup.py—基本上就是使用Cython for Python包装C/C++库所需的全部内容：