Python 在xarray中绘制Sentinel-5P数据

我正在尝试使用xarray从python中的netCDF文件绘制一个空气污染数据网格。然而，我面临着一些障碍

首先，以下是可用于复制我的代码的数据：

当您尝试使用xarray.open_数据集导入此数据时，最终会得到一个坐标或变量为零且具有许多属性的文件：

FILE_NAME = "test2.nc". ##I changed the name to make it shorter
xr.open_dataset(FILE_NAME)

所以我创建了数据变量，并尝试将这些变量导入到xarray中：

prd='PRODUCT'        

metdata = "METADATA"

lat= ds.groups[prd].variables['latitude']
lon= ds.groups[prd].variables['longitude']
no2 = ds.groups[prd].variables['nitrogendioxide_tropospheric_column']
scanline = ds.groups[prd].variables['scanline']
time = ds.groups[prd].variables['time']
ground_pixel = ds.groups[prd].variables['ground_pixel']

ds = xr.DataArray(no2,
                   dims=["time","x","y"],
                   coords={
                       "lon":(["time","x", "y"], lon)
                   }
#                    coords=[("time", time), ("x", scanline),("y", ground_pixel)]
)

正如您在上面所看到的，我尝试了多种创建坐标的方法，但仍然出现了一个错误。这个netCDF文件中的数据是在一个不规则的网格上，我只希望能够使用xarray准确快速地绘制它

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有人知道我怎么做吗？

您链接到的数据需要用户名/护照。然而，这是NASA提供的数据，所以如果经度/纬度/时间是变量，而它们应该是坐标，我会非常惊讶。很可能无法将它们设置为坐标。但是，看看你是否可以在数据中添加一个非密码链接Hi-链接已经更新，应该将你指向Google Drive链接。我认为你应该使用特定的工具

harpconvert

将Sentinel数据从2级处理到3级。您还可以使用另一个已经转换为L3的数据源，例如Google Earth引擎。