浮点值数组求和的最快方法 我用Visual Studio和C++做了DSP编码。

我有一个浮点数组，现在只有8个，但以后可能会变为更多或更少，我需要求和到一个浮点变量，然后求平均值

我想使用内在的指示，我没有经验，为什么我在这里问

所有需要的是，代码比我下面得到的要快，而且它将在英特尔和AMD处理器上工作，比如说在过去5年内

请注意，所有数组浮点值都在-1和1之间，速度比精度更重要

float sum = (sampleValue[0] + sampleValue[1] + sampleValue[2] + sampleValue[3] +
             sampleValue[4] + sampleValue[5] + sampleValue[6] + sampleValue[7]) / 8;

我很抱歉，如果这个问题已经得到了回答，如果是的话，请告诉我答案，谢谢

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另外，如果有人能告诉我有关虚拟人的内在功能的在线文章/教程，我将不胜感激，谢谢

建议使用指针

float sum = 0;
float* p = sampleValue;
for( int k = 0; k< 8; k++ )
    sum += *p++;

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我假设您考虑的是SIMD单指令多数据操作

搜索SIMD Intrinsic将为您提供大量资源，但这里有一个很好的开端：

本文也更接近您的用例：

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我会使用。它可能是使用CPU中可用的快速指令以一种有效的方式实现的。虽然std:：acculate是可用的，但std:：reduce在我的编译器中似乎不可用。我不太清楚如何使用它。@ravenpoint这是次优的，因为它包含两个间接层次。将数据存储在单个std:：vector中并计算适当的偏移量应该更快，因为它对缓存更友好。@DKDiveDude:std:：accumulate可用于任何迭代器对，指针也是迭代器。不需要从float[]更改。@pptaszni:您通常希望使用0.0f，而不是0.0，因此累积类型是float not double，而不是强制编译器动态地将float转换为double。但要让编译器从addps开始矢量化，以减少8到4个元素，您需要一个快速数学选项，或者为此特定循环授予它权限。感谢您的加入，但是没有一个可以对整个数组求和的内在向量类型函数吗，任何这样的函数都可能会使用这段代码，但会带来函数调用的开销——可能是编译器优化掉的。在执行此操作的循环中测试并计算高分辨率刻度。我自己的简单版本快了9%。