C++ 没有CUDA代码的线程中的CUDA分段错误
我有以下代码：C++ 没有CUDA代码的线程中的CUDA分段错误,c++,c,multithreading,cuda,C++,C,Multithreading,Cuda,我有以下代码： __global__ void testCuda() {} void wrapperLock() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutexCudaExecution); // changing this value to 20000 does NOT trigger "Segmentation fault" usleep(5000); runCuda(); } void runCuda()
__global__ void testCuda() {}
void wrapperLock()
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutexCudaExecution);
// changing this value to 20000 does NOT trigger "Segmentation fault"
usleep(5000);
runCuda();
}
void runCuda()
{
testCuda<<<1, 1>>>();
cudaDeviceSynchronize();
}
\uuuu全局\uuuuuu无效testCuda（）{}
void wrapperLock（）
{
std：：锁\保护锁（mutexCudaExecution）；
//将此值更改为20000不会触发“分段故障”
美国LEEP（5000）；
runCuda（）；
}
void runCuda（）
{
testCuda（）；
cudaDeviceSynchronize（）；
}
分段错误usleep（）在我看来，当执行完成时，CUDA需要一点时间来恢复，即使是在无事可做的情况下。使用单个CUDA上下文，多个主机线程应该将其CUDA工作委托给上下文所有者线程（类似于工作线程）或使用（驱动程序API）绑定上下文或者，为了不覆盖上下文资源。使用单个CUDA上下文，多个主机线程应将其CUDA工作委托给上下文所有者线程（类似于工作线程）或使用（驱动程序API）绑定上下文，或者为了不覆盖上下文资源。更新： 据我所知，问题是对我正在使用的统一内存的并发访问。我不得不用
std:：lock_guard我必须按照Marco&Robert的建议调用每个线程，否则它会再次崩溃。更新： 据我所知，问题是对我正在使用的统一内存的并发访问。我不得不用
std:：lock_guard我必须调用每个线程-正如Marco&Robert建议的那样-
cudaSetDevicecudaSetDevice（0）runCudacudaSetDevice（0）runCuda