带Eigen_的Eigen_MKL_ALL 我用EngIsUnEngBLAS选项编译了我的C++项目（使用EGEN 3.2.8），链接到MKL BLAS，每件事情都很好，这确实加速了我的程序（可能是由于很多复值矩阵向量乘法）< /P>

然后，我还尝试了EIGEN_USE_MKL_ALL，但是出现了一些类似的错误：

/eigen3/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR_MKL.h:94:1 error:
Cannot convert "Eigen::PlainObjectBase<Eigen::matrix<int,-1,1>>::Scalar*
{aka int*}" to "long long int*" in initialization
EIGEN_MKL_OR_COLPIV(...) 

/eigen3/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR_MKL.h:94:1错误：
无法转换“Eigen:：PlainObjectBase:：Scalar”*
初始化中的{aka int*}到“long long int*”
本征值（…）

这里有两个问题：

EIGEN_USE_BLAS实现了4倍的加速，尽管我没想到会有这么多可能的原因

EIGEN_USE_MKL_似乎都与LAPACK的东西有一些类型冲突，如何修复编译错误

MKL使用了新的指令集（每个时钟8个32位

float

操作，带有FMA和3个操作数指令），而Eigen 3.2.8仅支持最多4个32位

float

操作（每个时钟）。正如ggael所指出的，您可以更新到3.3beta1以获得更好的性能

你可以试试Eigen 3.3-beta1。目前我无法重现你的问题。您可能希望提供代码示例和编译选项。但根据您的错误消息，我猜您使用的是ILP64接口，即。您可以改用LP64

MKL使用了新的指令集（每个时钟8个32位

float

操作，带有FMA和3个操作数指令），而Eigen 3.2.8仅支持最多4个32位

float

操作（每个时钟）。正如ggael所指出的，您可以更新到3.3beta1以获得更好的性能

你可以试试Eigen 3.3-beta1。目前我无法重现你的问题。您可能希望提供代码示例和编译选项。但根据您的错误消息，我猜您使用的是ILP64接口，即。您可以改用LP64

---

为了完成康诗音的回答，Egen 3.3支持AVX/FMA，因此可以实现类似的性能。您需要在启用AVX和FMA指令的情况下编译。例如，对于GCC、clang或ICC:

-mavx-mfma

要完成抗世音回答，Egen 3.3支持AVX/FMA，因此可以实现类似的性能。您需要在启用AVX和FMA指令的情况下编译。例如，对于GCC、clang或ICC:

-mavx-mfma

谢谢您的确认，问题2呢？我认为kangshiyin关于LP64接口是正确的。谢谢您的确认，问题2呢？我认为kangshiyin关于LP64接口是正确的。您是否将MKL与ILP64接口一起使用？您是否将MKL与ILP64接口一起使用？