C++ 为什么OpenCV'；是polarWarp在一些图像中引入了伪影？

我有一些小的（通常约60x60或更少）BGR图像，我正在使用OpenCV的warpPolar为其生成极轴投影。大多数情况下，它工作得很好，但偶尔我会得到一张图像（与正常工作的图像来自同一个相机源），其中有一个散射的伪影。三种不同的插值方法都会产生伪影。我确实发现增加极半径可以消除伪影，但有人能解释为什么会有不同吗

以下是代表调用warpPolar的代码：

Mat m = imread( "image.png", IMREAD_COLOR);
Moments mom = moments( m);
int len = //... semi-major axis*2 for ellipse fit
warpPolar( m, polar, Size(), Point( mom.m10/mom.m00, mom.m01/mom.m00) , len, INTER_LINEAR);

以下是一个正常工作的图像：

--[极性]-->

这是一幅图像，分别使用“最近的”、“线性”和“LANCZOS4”，在大约四分之一的地方形成了彩虹状的伪影，在底部形成了一条灰色带：

--[1]->

…然后以更长的半径

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问题的答案是warpPolar（）调用需要一个额外的标志，指定如何填充源图像之外的像素。这修正了它：

warpPolar( m, polar, Size(), Point( mom.m10/mom.m00, mom.m01/mom.m00) , len, INTER_LINEAR | CV_WARP_FILL_OUTLIERS);

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您正在显示或写入扭曲的图像吗？你能包括你用来显示它的代码吗？你能贴出原图吗？