C++ 使用OpenCV UMat作为输入时参数的OpenCL参数化

我一直在研究的源代码，以便更好地理解如何编写opencv代码

参数列表似乎包含9个参数：

"__kernel void magnutude_filter_8u(\n"
"       __global const uchar* src, int src_step, int src_offset,\n"
"       __global uchar* dst, int dst_step, int dst_offset, int dst_rows, int dst_cols,\n"
"       float scale)\n"

bool executionResult = k
     .args(
            cv::ocl::KernelArg::ReadOnlyNoSize(src), // size is not used (similar to 'dst' size)
            cv::ocl::KernelArg::WriteOnly(result),
            (float)2.0
        ) 

但它只有3个参数：

"__kernel void magnutude_filter_8u(\n"
"       __global const uchar* src, int src_step, int src_offset,\n"
"       __global uchar* dst, int dst_step, int dst_offset, int dst_rows, int dst_cols,\n"
"       float scale)\n"

bool executionResult = k
     .args(
            cv::ocl::KernelArg::ReadOnlyNoSize(src), // size is not used (similar to 'dst' size)
            cv::ocl::KernelArg::WriteOnly(result),
            (float)2.0
        ) 

这在其他代码中也会发生，例如canny和实现

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我想知道UMat结构的特殊之处是什么，它允许这种情况发生。

如果您多浏览一下opencv代码，您会发现 函数返回一个kernelArg，它似乎是一个结构中的4个值，这3个值被内核“使用”，对于每个kernelArg，默认情况下分配2个值，在这种情况下，这些值与src_step、src_offset、dst_step和dst_offset匹配，另一方面，dst_行和dst_cols参数是从dst UMat size推导出来的（请再次参阅set（）调用），这是OpenCL函数调用所需的所有参数

现在，args（…）为每个参数调用set（int-index，T-type），对于KernelArg，它应该是

set(int i, const KernelArg &arg);

这意味着它解压（使用）KernelArg结构的成员。 如果您想知道它们被分配到内核的位置，那么在多个

clSetKernelArg(..)

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函数内部的调用

这仍然没有意义，因为ReadOnlyNoSize调用只匹配3个参数（u global const uchar*src，int src_step，int src_offset），WriteOnly调用匹配5个参数（u global uchar*dst，int dst_step，int dst_offset，int dst_rows，int dst cols）@zcaudate我已经扩展了我的答案。@zcaudate我想说你将在opencv api中进入低级，你不需要知道这一点，除非你想对opencv或其他东西有所贡献，你只需要知道什么时候在你的自定义内核中使用相应的步长值，在这种情况下，由于KernelArg的原因，它们默认为1。如果你需要您可以编写不同的步幅（Mat、stride、stride）等。KernelArg最多可重载16个值！（请参阅ocl.hpp）