C# 开发一个简单的销售预测系统？
我对机器学习非常陌生，我一直在尝试开发一个系统，根据前面使用Encog神经网络给出的示例来预测一年的销售额，但我不太明白如何开发它。其实很简单： x轴（年）=> 20002001200220032004 y轴（销售数量）=> 分别为30,25,45,60,55 因此，如果给出一个问题来预测2005年的销售额，我如何在神经网络中实现这一点？你们可能有一个示例代码吗？下面是一个预测或分类“未来”的方法的示例。 我们可以创建一个包含X个输入信号和1个输出信号的神经网络。输入信号应为前几年的Y值，神经网络将计算其预测输出信号作为下一年的Y值 如果你是机器学习新手，我还应该告诉你，为了创建一个“工作良好”的神经网络，你需要一个庞大的数据集。如果您在培训期间仅从自己的销售日志中输入10个历史数据点，那么这将是非常不可靠的 下面是一个预测或分类“未来”的方法示例。 我们可以创建一个包含X个输入信号和1个输出信号的神经网络。输入信号应为前几年的Y值，神经网络将计算其预测输出信号作为下一年的Y值 如果你是机器学习新手，我还应该告诉你，为了创建一个“工作良好”的神经网络，你需要一个庞大的数据集。如果您在培训期间仅从自己的销售日志中输入10个历史数据点，那么这将是非常不可靠的 下面是一个预测或分类“未来”的方法示例。 我们可以创建一个包含X个输入信号和1个输出信号的神经网络。输入信号应为前几年的Y值，神经网络将计算其预测输出信号作为下一年的Y值 如果你是机器学习新手，我还应该告诉你，为了创建一个“工作良好”的神经网络，你需要一个庞大的数据集。如果您在培训期间仅从自己的销售日志中输入10个历史数据点，那么这将是非常不可靠的 下面是一个预测或分类“未来”的方法示例。 我们可以创建一个包含X个输入信号和1个输出信号的神经网络。输入信号应为前几年的Y值，神经网络将计算其预测输出信号作为下一年的Y值 如果你是机器学习新手，我还应该告诉你，为了创建一个“工作良好”的神经网络，你需要一个庞大的数据集。如果您在培训期间仅从自己的销售日志中输入10个历史数据点，那么这将是非常不可靠的C# 开发一个简单的销售预测系统？,c#,machine-learning,neural-network,prediction,encog,C#,Machine Learning,Neural Network,Prediction,Encog,我对机器学习非常陌生，我一直在尝试开发一个系统，根据前面使用Encog神经网络给出的示例来预测一年的销售额，但我不太明白如何开发它。其实很简单： x轴（年）=> 20002001200220032004 y轴（销售数量）=> 分别为30,25,45,60,55 因此，如果给出一个问题来预测2005年的销售额，我如何在神经网络中实现这一点？你们可能有一个示例代码吗？下面是一个预测或分类“未来”的方法的示例。 我们可以创建一个包含X个输入信号和1个输出信号的神经网络。输入信号应为前几年的Y值，神经网
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