C# 如何实现非随机的随机数生成器？

我需要一个随机数生成器，它可以生成n和m之间的各种数字，但不以相同的概率生成。我想在n和m之间设置一个值x，其中可能性最大：

使用Random类是否有一种简单的方法来实现这一点？可能性应具有二项分布或类似形式（精确的二项分布并不重要，粗略近似也可以）

编辑 也许我必须澄清：我不是在寻找二项式或高斯分布，而是在寻找类似这样的东西：

我想定义最大可能性的值x

编辑 不幸的是，我之前所接受的答案是我所怀疑的。所以我还在寻找答案

您可以使用转换从0和1之间均匀分布的数字序列生成伪随机正态分布数字序列

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您需要一台发电机在“正态分布”下工作。请看这里：

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Java SDK具有良好的实现Random.nextGaussian（取自（））

我希望它相当清楚如何从java源代码解析到c#

更新：我如何改变中位数：

public static float gaussianInRange(float from, float mean, float to)
{
    if( !(from < mean && mean < to) )
        throw new IllegalArgumentException(MessageFormat.format("RandomRange.gaussianInRange({0}, {1}, {2})", from, mean, to));

    int p = _staticRndGen.nextInt(100);
    float retval;
    if (p < (mean*Math.abs(from - to)))
    {
        double interval1 = (_staticRndGen.nextGaussian() * (mean - from));
        retval = from + (float) (interval1);
    }
    else
    {
        double interval2 = (_staticRndGen.nextGaussian() * (to - mean));
        retval = mean + (float) (interval2);
    }
    while (retval < from || retval > to)
    {
        if (retval < from)
            retval = (from - retval) + from;
        if (retval > to)
            retval = to - (retval - to);
    }
    return retval;
}

public static float gaussianInRange（float from，float mean，float to）
{
if（！（从to）
{
if（retval到）
retval=to-（retval-to）；
}
返回返回；
}

smth相对简单。 您可以生成2个随机数： 第一个定义第二个随机数与x的接近程度

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你可以使用任何你喜欢的断点/函数级别。

看看这是否有帮助：可能重复的

double random（）{return 17；}

-只响应你的主题。这个

（17，17，17，…）

实际上被称为

“希伯来大学随机序列”

。胡吉的每一位老师每周至少说一次“让我们取任何数字。说……17”：）是的，那就很清楚了。但我现在如何设置我的值的最大可能性？@Roflcoptr-nextGaussian的每个SDK返回值是一个0.0左右的值，偏差为1.0（因此结果在范围（-1；1））。所以只要加上+2就可以得到范围（1..3）内的值@Dewfy：是的，我理解这一点，但是最大的可能性分别是0和1.5。但是如果最高的可能性应该接近3怎么办？@Roflcoptr-事实上，我也有同样的问题-移动相对中位数，所以看看我的更新答案。@Dewfy非常感谢，这正是我要寻找的全部方法！请注意，此方法生成两个高斯分布数，从到均匀分布数。因此，很容易将其速度提高一倍左右，而只需在发布时生成一个。

public static float gaussianInRange(float from, float mean, float to)
{
    if( !(from < mean && mean < to) )
        throw new IllegalArgumentException(MessageFormat.format("RandomRange.gaussianInRange({0}, {1}, {2})", from, mean, to));

    int p = _staticRndGen.nextInt(100);
    float retval;
    if (p < (mean*Math.abs(from - to)))
    {
        double interval1 = (_staticRndGen.nextGaussian() * (mean - from));
        retval = from + (float) (interval1);
    }
    else
    {
        double interval2 = (_staticRndGen.nextGaussian() * (to - mean));
        retval = mean + (float) (interval2);
    }
    while (retval < from || retval > to)
    {
        if (retval < from)
            retval = (from - retval) + from;
        if (retval > to)
            retval = to - (retval - to);
    }
    return retval;
}