C# 与Rx.Net中的.onBackpressureBuffer（）等效？

有一个源以异步方式发送项目，在我的例子中，以10个项目的顺序在几秒钟内发送

• 我想处理所有的问题
• 按出现顺序
• 一次一个
• 处理每个问题可能需要很长时间（如1-5秒）
• 处理一个项目时可能会有新项目

目前，我正在将一个Java应用程序移植到C。在RxJava世界中有

onBackpressureBuffer

方法，而在Rx.Net中有许多不同的方法，无法找出等效方法

我想我可以零延迟地使用

Buffer（）

，并使用生成的可枚举项，但似乎有点老套

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Rx.NET不支持背压，也不能像RxJava那样：必须设计协议，以便在生产者和消费者之间有一个请求通道。从概念上讲，异步枚举可以以逐项传递的形式（在某些情况下称为异步拉动、每项承诺、连续性等）获得反压力

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有一个C#库与RxJava

Flowable

类型的特性匹配得比较好（但不是100%）：它还可以与IObservable进行互操作，从而在需要时与Rx.NET进行互操作。

Rx.NET不支持背压，也不能像RxJava那样：必须设计协议，以便在生产者和消费者之间有一个请求通道。从概念上讲，异步枚举可以以逐项传递的形式（在某些情况下称为异步拉动、每项承诺、连续性等）获得反压力

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有一个C#库与RxJava

Flowable

类型的特性匹配得比较好（但不是100%）：这也可以与

IObservable

进行互操作，如果需要，也可以与Rx.NET进行互操作。

我在c中想，如果你使用fromsync或async to observable，那么除非你使用ObserveOn，否则你将在单个线程上按顺序处理。@Sentinel我认为Rx通常是这样工作的。假设有两个线程。一个人生产，一个人消费，而后者需要时间去做。我不想让后者说“停止发送我，我不能处理所有的事情”，而是说“也会处理的，只是等待”。我迷路了。你为什么不观察并并行处理所有事情呢？或者，就像最近的另一个问题一样，如果你想要一个优先队列，你可以使用扫描来建立一个要处理的事情的列表，你的问题不清楚你到底想要什么？我在c#中想，如果你使用fromasync或async toobservable，那么除非你使用ObserveOn，否则你将在单个线程上按顺序处理？@Sentinel我认为RX通常是这样工作的。假设有两个线程。一个人生产，一个人消费，而后者需要时间去做。我不想让后者说“停止发送我，我不能处理所有的事情”，而是说“也会处理的，只是等待”。我迷路了。你为什么不观察并并行处理所有事情呢？或者，就像在最近的另一个问题中一样，如果你想要一个优先队列，你可以使用扫描来建立一个要处理的事情的列表。实际上，你的问题根本不清楚你想要什么