C# 如何在elasticsearch嵌套中使用MultiTermVectors函数

全部,

我在elasticsearch中索引了许多xml文件，以索引新闻并键入reuters。然后我可以使用

var termvecResponse = Client.TermVectors<reuters>(t => t.Index("news").Id(1).TermStatistics().Fields(f => f.Body));

var-termvecResponse=Client.TermVectors（t=>t.Index（“news”）.Id（1）.TermStatistics（）.Fields（f=>f.Body））；

获取第一个文档的术语向量。我的问题是我如何使用这个电话

Client.MultiTermVectors<reuters>

Client.multi术语向量

我试过了

var idRange = Enumerable.Range(1, 10);

        var tvecR = Client.MultiTermVectors(new MultiTermVectorsRequest(typeof(reuters))
        {
            Documents = idRange.Select(n => new MultiTermVectorOperation<reuters>(n)
            {
                Type=typeof(reuters),
                FieldStatistics = false,
                Payloads = false,
                TermStatistics = true,
                Positions = false,
                Offsets = false
            })
        });

var idRange=Enumerable.Range（1,10）；
var tvecR=Client.multitermVector（新的multitermVector请求（typeof（路透社））
{
Documents=idRange.Select（n=>new MultiTermVectorOperation（n）
{
类型=类型（路透社），
FieldStatistics=false，
有效载荷=假，
TermStatistics=true，
位置=假，
偏移量=假
})
});

它返回空项向量，响应对象说POST调用是在/news/\u mtermvectors上，而不是在/news/reuters/\u mtermvectors上。有什么想法吗？谢谢你的帮助

低级别解决方案： 如果有人需要，可以使用下面的低级调用

string sbRequestBody = "{\"ids\":[\"1\", \"2\"],\"parameters\":{\"fields\": [\"body\"],\"term_statistics\":true}}";         
var termvecResponse =Client.LowLevel.Mtermvectors<MultiTermVectorsResponse>("news", "reuters", sbRequestBody);

string sbRequestBody = "{\"ids\":[\"1\", \"2\"],\"parameters\":{\"fields\": [\"body\"],\"term_statistics\":true}}";         
var termvecResponse =Client.LowLevel.Mtermvectors<MultiTermVectorsResponse>("news", "reuters", sbRequestBody);

string sbRequestBody=“{\'ids\'：[\'1\'，\'2\']，\'parameters\'：{\'fields\'：[\'body\']，\'term\u statistics\'：true}}”；
var termvecResponse=Client.LowLevel.mtermVector（“新闻”、“路透社”、sbRequestBody）；

您在多术语向量请求上提供给

documents

属性的文档不像单个调用那样包含术语统计的目标字段。如果所有文档都指向相同的字段，则可以使用

var tvecR = client.MultiTermVectors(new MultiTermVectorsRequest("news", typeof(reuters))
{
    Fields = Infer.Fields<reuters>(f => f.Body), // all docs will use these fields
    Documents = idRange.Select(n => new MultiTermVectorOperation<reuters>(n)
    {
        TermStatistics = true
    })
});

var tvecR=client.multitermVector（新的multitermVector请求（“新闻”，typeof（路透社））
{
Fields=expert.Fields（f=>f.Body），//所有文档都将使用这些字段
Documents=idRange.Select（n=>new MultiTermVectorOperation（n）
{
TermStatistics=true
})
});

---

这里的请求将针对

/news/reuters/\u mtermvectors？fields=summary

低级别解决方案：如果有人需要，使用下面这样的低级别调用

string sbRequestBody = "{\"ids\":[\"1\", \"2\"],\"parameters\":{\"fields\": [\"body\"],\"term_statistics\":true}}";         
var termvecResponse =Client.LowLevel.Mtermvectors<MultiTermVectorsResponse>("news", "reuters", sbRequestBody);

string sbRequestBody = "{\"ids\":[\"1\", \"2\"],\"parameters\":{\"fields\": [\"body\"],\"term_statistics\":true}}";         
var termvecResponse =Client.LowLevel.Mtermvectors<MultiTermVectorsResponse>("news", "reuters", sbRequestBody);

string sbRequestBody=“{\'ids\'：[\'1\'，\'2\']，\'parameters\'：{\'fields\'：[\'body\']，\'term\u statistics\'：true}}”；
var termvecResponse=Client.LowLevel.mtermVector（“新闻”、“路透社”、sbRequestBody）；