C# 与TextFieldParser等效的StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries

我最近学习了

TextFieldParser

来解析

words

，以前我会使用

string.Split来解析。我有一个关于新学习的
课程的问题

如果我们使用
string.Split
和
StringSplitOptions.removeMptyEntries来解析这样的消息

string message = "create    myclass   \"56, 'for better or worse'\""; //have multiple spaces
string[] words = message.Split(new char[] { ' ' }, 3, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

然后我们将得到
单词
，其中包含如下三个元素：

[0] create
[1] myclass
[2] "56, 'for better or worse'"

但是如果我们使用
TextFieldParser

string str = "create    myclass   \"56, 'for the better or worse'\"";
var parser = new Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser(new StringReader(str)); //treat string as I/O
parser.Delimiters = new string[] { " " };
parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true; 
string[] words2 = parser.ReadFields();

然后
返回
将由一些不带文本的
单词组成

[0] create
[1]
[2]
[3]
[4] myclass
[5]
[6]
[7] "56, 'for better or worse'"

现在有没有等效的方法可以将结果数组中的空
字作为
string.Split
StringSplitOptions.removeMptyEntries
删除？
可能这样就可以了

parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
string[] words2 = parser.ReadFields();
words2 = words2.Where(x => !string.IsNullOrEmpty(x)).ToArray();

一个班轮替代方案可能是

string[] words2 = parser.ReadFields().Where(x => !string.IsNullOrEmpty(x)).ToArray();

这看起来不像CSV。为什么您要使用VB6 TextFieldParser而不是String.Split或Regex？@Pierre Lucpinoult先生，我不知道这是否通常用于（仅用于）CSV文本。但在我的前一个问题中，两位知名人士建议我用它来解析我的文本，他们说这样做性能更好。因为我是新来的，所以我相信他们的判断，并使用这个。这是帖子：如果你能给我一个选择，我会很高兴的view@Pierre-幸运的是，我打开了你给我的链接，读了时差！这怎么可能！请参阅我提供的链接。这里的观点完全不同。String.Split只是分割字符串，而另一个有更多的逻辑来遵守CSV的规范。所以对于一个简单的作业字符串来说，Split会快得多。起初我以为你只是在寻找另一个选择，但是你的东西更像是一个奇怪的CSV，但是用n个空格隔开。除非添加一些逻辑，否则String.Split将无法遵循所有CSV规范，但正则表达式可以很好地完成这项工作，并正确处理空格数。您可以对两者进行基准测试，但我怀疑最终正则表达式的使用会更简单，速度也会一样快。在这种情况下，这更多是因为开销，而不是严格地在VB程序集中。臃肿的CSV解析器库也会有相同的结果。我没有任何关于C#vs VB项目中VB程序集的数据，所以我不能肯定。但我猜这两个都会被转换成几乎相同的MSIL，所以这无关紧要。
TextFieldParser
非常慢，因为它是
TextFieldParser
。DotNetPerls也做了一些基准测试和测试。谢谢您的及时回复，先生。但这似乎不起作用。我想到了我可以使用的
LINQ
但是。我会移除装饰并使用！IsNullOrWhiteSpace（tag）请删除第一个实现，它实际上不起作用。另外，您可以在一行中完成这一切：
string[]words2=parser.ReadFields（）.Where（x=>！string.IsNullOrEmpty（x））.ToArray（）