C# 如何使用直方图获得白色像素强度？

我正在开发一个车牌识别系统，我成功地找到了车牌区域。但是我需要从图像中过滤掉假车牌区域。我的想法是使用直方图，并可能检查水平像素强度

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这是正确的方法吗？或者有更好的方法吗？

平板是一个高对比度的区域，你应该利用它。还有很多边缘，尤其是90度边缘。

这是一个高对比度的区域，你应该利用它。还有很多边，尤其是90度边。

看看这个例子，在C#中使用EmguCV，也许你能找到一些有用的东西，这是识别停止标志的例子：

看看这个例子，在C#中使用EmguCV，也许你能找到一些有用的东西，这是识别停车标志的一个例子：

您可能需要更具体一些，因为不同国家（或州或县）的车牌看起来可能不同。以及政府发行的车牌、车队车牌、前后车牌、个性化车牌和年份车牌都可以有不同的配色方案。白色是字母还是背景，对比色是什么？@joccer我的目标是带有白色字母和黑色背景的英国车牌。如果您将英国车牌的图像放在这里，我们可能会有所帮助，这样我们就可以看到您参考的内容@我已经附上了这张照片！谢谢，你说的“假车牌区域”是什么意思？你可能需要更具体一些，因为不同国家（或州或县）的车牌看起来可能不同。以及政府发行的车牌、车队车牌、前后车牌、个性化车牌和年份车牌都可以有不同的配色方案。白色是字母还是背景，对比色是什么？@joccer我的目标是带有白色字母和黑色背景的英国车牌。如果您将英国车牌的图像放在这里，我们可能会有所帮助，这样我们就可以看到您参考的内容@我已经附上了这张照片！谢谢，你说的“假车牌区”是什么意思？是的，你说得对！我可以使用直方图之类的东西来获得最大垂直边缘强度吗？这有意义吗？或者甚至有可能吗？很抱歉，我对这个问题直言不讳，恐怕没有人能用几句话来解释边缘检测。对比度更简单，首先尝试一下你的测试输入图像库，看看它与对比度的效果如何。是的，你是对的！我可以使用直方图之类的东西来获得最大垂直边缘强度吗？这有意义吗？或者甚至有可能吗？很抱歉，我对这个问题直言不讳，恐怕没有人能用几句话来解释边缘检测。对比度更简单，首先尝试一下您的测试输入图像库，看看它与对比度的效果如何。