C# 使用任务并行库

我刚刚开始编写和使用.NET4.5中的TPL，不知道您是否可以帮助我

基本上，我的WPF程序对一组数据库记录执行繁重的工作，这些记录的范围可能在500万到1000万之间。 我想利用TPL库高效地管理这项工作，同时保持UI的响应性

我的场景如下，我计划使用3个单独的任务来检索数据，比如说每个300万，并将它们提供给我的“工作人员”

我想要一个单独的任务，从上述任务的所有项目中提取每个项目，并对其进行一些处理

所以我想要一个全局项目列表，所有3个任务都可以将项目放入其中，我的第四个任务，然后应该从主列表中一次选取一个项目，并对其进行一些处理，如果列表为空，它应该等待再次填充，等等

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请您提供一些关于如何使用TPL的指导？我是TPL的新手。一些示例代码会很好。

考虑将每个

任务中的项目存储在全局线程安全的列表对象中，如
ConcurrentStack
或
ConcurrentQueue

有关更多信息，请参见：
如果我正确理解了问题描述，您有一个生产者/消费者场景，其中有三个生产者，每个生产者从数据库中检索独立记录，还有一个消费者

如果是这种情况，那么在我看来，您应该从
BlockingCollection
开始，其中
T
是生产者从数据库检索的对象类型。要使用的基础集合取决于您希望如何处理数据。最常见的场景是FIFO和无序，分别由
ConcurrentQueue
和
ConcurrentBag
表示

下面是一个简单的代码示例，演示了该方法的工作原理：

BlockingCollection<int> consumeFrom = new BlockingCollection<int>();
int producerCount = 3;

for (int i = 0; i < producerCount; i++)
{
    int taskValue = i;

    // Make dummy task for example
    Task.Run(() =>
    {
        for (int j = 0; j < 10; j++)
        {
            Thread.Sleep(1000);
            consumeFrom.Add(taskValue * 10 + j);
        }

        if (Interlocked.Decrement(ref producerCount) == 0)
        {
            consumeFrom.CompleteAdding();
        }
    });
}

foreach (int i in consumeFrom.GetConsumingEnumerable())
{
    Console.WriteLine(i);
}

BlockingCollection consumerfrom=new BlockingCollection（）；
int producerCount=3；
for（int i=0；i
{
对于（int j=0；j<10；j++）
{
睡眠（1000）；
consumerfrom.Add（taskValue*10+j）；
}
if（联锁减量（参考生产计数）==0）
{
consumerfrom.CompleteAdding（）；
}
});
}
foreach（consumerfrom.getconsumineGenumerable（）中的int i）
{
控制台写入线（i）；
}

请注意，这使用默认的基础数据源
ConcurrentQueue
。您可以向
BlockingCollection
构造函数提供
IProducerConsumerCollection
的其他实现，例如：

BlockingCollection<int> consumeFrom =
    new BlockingCollection<int>(new ConcurrentBag<int>());

BlockingCollection-from=
新的BlockingCollection（新的ConcurrentBag（））；
这听起来很复杂。在数据库的结果流上运行Parallel.ForEach循环怎么样？这取决于需要处理的工作类型。对于CPU密集型计算，Parallel.ForEach（）可能是正确的选择。对于I/O绑定（例如文件和数据库连接），等待异步方法的操作将更加有效。