C#将文件归档到字典中，但需要成对的单词

我正在考虑制作一本包含单词对和单个单词的字典

标准的“单字”看起来像：

private Dictionary<string, int> tempDict = new Dictionary<string, int>();
private void GetWords(string[] file)
{ 
   tempDict = file
   .SelectMany(i => File.ReadLines(i)
   .SelectMany(line => line.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)))
   .GroupBy(word => word)                    
   .ToDictionary(g => g.Key, g => g.Count());
}

private Dictionary tempDict=new Dictionary（）；
私有void GetWords（字符串[]文件）
{ 
tempDict=文件
.SelectMany（i=>File.ReadLines（i）
.SelectMany（line=>line.Split（新[]{''}，StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries）））
.GroupBy（word=>word）
.ToDictionary（g=>g.Key，g=>g.Count（））；
}

和字符串：

亚当喜欢咖啡

将是：

亚当；喜欢；咖啡

但我想让它也匹配成对的（但只匹配相邻的），这样它看起来就像：

亚当；亚当喜欢；喜欢；喜欢咖啡；咖啡

我不确定这是否可以管理，需要一些帮助。

有一个

可枚举的.Pairwise

，它接受当前值和前置值以及一个投影函数

返回将函数应用于源序列中的每个元素及其前置元素所产生的序列，但第一个元素除外，该元素仅作为第二个元素的前置元素返回

将其与原始分割值数组连接将输出：

var sentence = "Adam likes coffee";
var splitWords = sentence.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
var pairWise = splitWords.Pairwise((first, second) => string.Format("{0} {1}", first,
                                                                               second))
                         .Concat(splitWords)
                         .GroupBy(x => x)
                         .ToDictionary(x => x.Key, x => x.Count())

将导致：

---

你在寻找LINQ解决方案吗？@AlexeiLevenkov更喜欢如何对结果进行分组？@YuvalItzchakov字典，由它组成，看起来像

{Adam，1}{Adam likes，1}

等等。那么按短语分组呢？如果我对文件中的单词做更多的工作，例如

.ToLower（）

或

.Distinct（）

我是否需要在这两个文件中都使用它？因为从我的判断来看，第一个字母仅仅是一个字符串，如果只在第二个字母中，那么它应该在

.Concat（）

之后吗？在

拆分
之后，您可以在使用
var lowerCased=句子.Split（new[]{'>，StringSplitOptions.removemptyentries）处理之前将所有字母小写。选择（string=>string.ToLower（））；
@YuvalItzchakov-既然
Zip
就可以了，为什么要使用非标准的
Pairwise
？