C# Azure服务结构-分布式计算代码示例蒙特卡罗模拟-性能问题

在听了最近的azure播客（特别是关于在azure上构建低延迟金融系统的播客）并阅读了所有关于Service Fabric的宣传之后，我决定尝试改变“分布式计算代码示例蒙特卡罗模拟”模式以满足我的需要

我的设想是： 一个具有给定起始状态的请求，使用一个简单的（计算方面的）基于蒙特卡罗的模型运行10公里完整的体育比赛模拟

我的第一次尝试是：

• 1*有状态的“处理器”参与者，接收匹配的开始状态并将其与相关聚合器ActorId一起转发给10k+任务参与者
  • 10K+*无状态“任务”参与者，运行1次模拟并将结果传递给其聚合器参与者。模拟时间很短（~2ms）

  • 100*有状态的“聚合器”参与者聚合收到的模拟并传递给最终参与者

  • 1*计算最终结果的“最终参与者”

在my dev box上仅使用Tasks运行上述设置需要<100ms，但上述设置（作为本地集群在dev机器上运行）需要50秒甚至更长时间

在通过一个潜在原因进行调试后，我发现处理器参与者发送初始任务所需的时间太长，因此我想知道调用服务结构时会有什么样的开销（我猜在调用参与者的方法时会发生各种命名服务调用）这种缓慢是否可能是由于这一点和我的任务数量

为了消除其他可能性，我做了以下工作，只注意到总时间的微小差异：

• 使所有参与者无状态，以确保状态管理不会增加开销
• 在处理器中创建所有ActorProxies并存储它们的引用以供将来调用，以确保参与者激活不会导致问题

有没有人对今后的发展方向有什么建议，或者有没有人尝试过实施类似的措施

谢谢，

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亚历克斯

我本想将此作为评论发布，但我还没有足够的声誉！如果您参考ServiceFabric的文档，请查看本文下面的评论，特别是“tom”在2015年6月左右开始的评论线索。他在有状态的参与者中表现不佳（每秒约20次手术），这似乎被认为是未来改进的一个领域。他们强调在非变异方法上使用只读属性可以显著提高性能。Abhishek Ram还包括一些注释和链接，可能有助于排除故障

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您注意到，您尝试使用对性能几乎没有影响的无状态参与者。我将进一步指出注释线索，其中另一个用户报告使用只读方法在单个参与者上每秒实现2k+操作，我希望执行类似于无状态参与者方法的操作。也许可以将来自性能计数器的信息与此进行比较，以查看您的性能与评论中一些微不足道的示例的匹配程度。

Great-这是非常有用的信息，即使是“Ben Adams”报告的每秒2252次方法调用的性能也不会让我感到激动。啊，好吧，没有人声称SF是一切的金子弹：）。谢谢你的回复，耶茨先生