Nlp 手套词嵌入支持的语言

我开始尝试单词嵌入，我发现了一些我不知道如何解释的结果

我首先使用一个英语语料库进行训练和测试，然后，我使用英语语料库进行训练，使用一个小型法语语料库进行测试（所有语料库都为相同的二元分类任务进行了注释）。在这两种情况下，我都使用了预先训练过的tweets手套嵌入

当我同时使用法语语料库的结果得到改善时（几乎提高了5%，达到~accurity=0.8），我想知道手套是否接受过多语言数据的训练

例如，与FastText相比，我没有看到任何人这样说，在FastText中，您有不同语言的嵌入。

有指向其预训练词向量的源数据的链接。主要的似乎都是用英语写的，但我没有看实际的数据。例如，我认为常见的爬网数据可能包括其他语言。我猜拥有多种语言通常不会造成太大伤害，而且在像您这样的场景中可能会很有用。另一方面，看起来他们确实希望这些模型是针对英语的。对于许多语言都有单独的向量。具有指向其预训练词向量的源数据的链接。主要的似乎都是用英语写的，但我没有看实际的数据。例如，我认为常见的爬网数据可能包括其他语言。我猜拥有多种语言通常不会造成太大伤害，而且在像您这样的场景中可能会很有用。另一方面，看起来他们确实希望这些模型是针对英语的。对于许多语言都有单独的向量。