C#：在Parallel.ForEach内打开SqlConnection时出现连接错误

我有一个.NET核心C#控制台应用程序，它执行大量计算，然后使用Dapper（和Dapper.Contrib）将结果写入SQL Server 2016开发者版数据库。我遇到的问题是，当我并行运行许多项（例如，大于1000项）时，我开始在

.Open（）

调用中出现间歇性连接故障，并说

出现与网络相关或特定于实例的错误

这通常发生在已经成功插入数千行之后

代码的简化版本如下所示：

        Parallel.ForEach(collection, (item) =>
        {
                var results = item.Calculate(parameters);

                dal.Results.Insert(results);

                allResults.AddRange(results);
        });

在Insert方法中，它如下所示：

    public override void Insert(IEnumerable<Result> entities)
    {
        using (var connection = GetConnection())
        {
            connection.Open();

            using (var transaction = connection.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted))
            {
                connection.Insert(entities, transaction);

                transaction.Commit();
            }
        }
    }

公共覆盖无效插入（IEnumerable实体）
{
使用（var connection=GetConnection（））
{
connection.Open（）；
使用（var事务=connection.BeginTransaction（IsolationLevel.ReadCommitted））
{
连接。插入（实体、交易）；
Commit（）；
}
}
}

关于代码的其他一些事情我认为不会影响这一点，但可能与此相关：

• dal.Results

  只是一个存储库，其中包含

  Insert（）

  方法，并使用连接字符串进行预初始化，该字符串用于在每次调用

  GetConnection（）

  时实例化一个

  新的SqlConnection（connectionString）

• allResults

  是一个

  ConcurrentBag

  ，我用它来存储所有结果，以便以后在

  Parallel之外使用。ForEach

• 我之所以使用事务，是因为它似乎以这种方式执行得更好，但如果这可能导致问题，我愿意接受建议

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提前感谢您对此问题的指导

并行执行严重受限于IO的db操作没有任何好处

您应该创建更大的数据束，以便插入最少数量的数据库事务。这可以通过以下几种方式实现：

• 使用.NET framework提供的操作
• 通过使用专门用于高速批量操作的
• 通过构造以数据数组为参数的sql存储过程。有关表值参数的更多信息，请参见

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所以请尝试以下操作：在并行循环中执行CPU密集型计算，并在循环后将所有结果保存到数据库中。

您不应该创建一个连接并重用它吗？说交易表现更好对我来说是不对的。我建议单独进行计算（可能并行），然后使用Bulk-Insert插入所有记录。为本质上是I/O绑定的东西旋转线程是浪费时间thread@user3185569我读到的所有内容都说在每次调用DB时创建一个新的SqlConnection，.NET将处理连接池，等等。这不正确吗？@Slope尝试将所有记录的Db插入移动到并行之外。我几乎可以肯定它会更好，并且会解决您的问题。@所以您的问题是如何使用C#将大量记录插入SQL server表中。。我认为解决这个问题的办法不是使用并行。