C# Xamarin和NSLinguisticTagger-错误或不正确的用法？

我正在尝试将语法解析集成到Visual Studio 2017上用Xamarin.iOS（4.03）编写的iOS应用程序中。为了让我的脚湿透，我创建了最简单的应用程序

• 单页应用程序
• 2个UITextView，一个命名为SentenceInput，一个命名为SentenceOutput
• 一个带有相关TouchUpInside（）方法的单个按钮可以快速完成肮脏的工作

问题是：

词法标记识别全部关闭

一些示例词组和结果（本帖的**高亮度是我的）

我不期望ML类型的质量，但这些是最简单的句子，它们是无望的，除非我做了一些非常错误的事情

enter被检测为副词甚至其他词，但不能正确地作为动词。draw一旦被正确地检测为一个动词，那么它就突然变成了一个形容词

我甚至没有约会过比这更复杂的东西——除了通常的“快速棕色狐狸”，有趣的是，它一切正常

下面是简单的基本代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using UIKit;
using Foundation;

namespace App
{
    public partial class ViewController : UIViewController
    {
        readonly List<Tuple<string, string>> words = new List<Tuple<string, string>>();

        public ViewController(IntPtr handle) : base(handle)
        {
        }

        public override void ViewDidLoad()
        {
            base.ViewDidLoad();
            // Perform any additional setup after loading the view, typically from a nib.
        }

        public override void DidReceiveMemoryWarning()
        {
            base.DidReceiveMemoryWarning();
            // Release any cached data, images, etc that aren't in use.
        }

        partial void UIButton219_TouchUpInside(UIButton sender)
        {
            words.Clear();

            var schemes = NSLinguisticTagger.GetAvailableTagSchemesForLanguage("en");

            var options = NSLinguisticTaggerOptions.OmitPunctuation | NSLinguisticTaggerOptions.OmitWhitespace;
            var tagger = new NSLinguisticTagger(schemes, options);

            var range = new NSRange(0, SentenceInput.Text.Length);

            tagger.AnalysisString = SentenceInput.Text;

            tagger.EnumerateTagsInRange(range, NSLinguisticTag.SchemeLexicalClass, options, TaggerEnumerator);

            var items = from word in words group word.Item2 by word.Item1 into g select new {Tag = g.Key, Words = g.ToList()};

            SentenceOutput.Text = $"Analysed text is '{SentenceInput.Text}'\n";
            foreach (var item in items)
            {
                var results = $"{item.Tag}: {string.Join(",", item.Words)}\n";
                Console.WriteLine(results);
                SentenceOutput.Text += results;
            }

        }

        private void TaggerEnumerator(NSString tag, NSRange tokenRange, NSRange sentenceRange, ref bool stop)
        {
            var word = SentenceInput.Text.Substring((int)tokenRange.Location, (int)tokenRange.Length);
            words.Add(new Tuple<string, string>(tag, word));
        }
    }
}

使用系统；
使用System.Collections.Generic；
使用系统诊断；
使用System.Linq；
使用UIKit；
使用基础；
命名空间应用程序
{
公共部分类ViewController:UIViewController
{
只读列表单词=新列表（）；
公共视图控制器（IntPtr句柄）：基本（句柄）
{
}
公共覆盖无效ViewDidLoad（）
{
base.ViewDidLoad（）；
//加载视图后，通常从nib执行任何附加设置。
}
公共覆盖无效DidReceiveMemoryWarning（）
{
base.DidReceiveMemoryWarning（）；
//释放所有未使用的缓存数据、图像等。
}
部分无效UIButton219_内部接触（UIButton发送器）
{
单词。清除（）；
var schemes=nsLanguagistTagger.GetAvailableTagSchemesForLanguage（“en”）；
var options=nsLinguagistTaggerOptions.Omit标点符号| nsLinguagistTaggerOptions.OmitWhitespace；
var tagger=新的NSLanguagistTagger（方案、选项）；
var range=new NSRange（0，SentenceInput.Text.Length）；
tagger.AnalysisString=SentenceInput.Text；
tagger.EnumerateTagsInRange（range，nsLanguagisticTag.SchemeLexicalClass，options，TaggerEnumerator）；
var items=从words中的word将word.Item2按word.Item1分组到g中，选择新的{Tag=g.Key，words=g.ToList（）}；
SentenceOutput.Text=$“分析的文本为“{SentenceInput.Text}”\n”；
foreach（项目中的var项目）
{
var results=$“{item.Tag}:{string.Join（“，”，item.Words）}\n”；
控制台写入线（结果）；
SentenceOutput.Text+=结果；
}
}
专用void标记分子（NSString标记、NSRange标记范围、NSRange语句范围、参考布尔停止）
{
var word=SentenceInput.Text.Substring（（int）tokenRange.Location，（int）tokenRange.Length）；
添加（新元组（标签，单词））；
}
}
}

正如你所看到的，这是一个简单的演示。没有优化或重构的尝试

---

语言学家真的这么糟糕吗？我做错了吗？

它不是对单个单词进行字典查找，而是进行概率确定，因此，一个由一两个单词组成的“短语”将导致非常糟糕的分数（使用

PossibleTags

查看分数），现在是“输入您的电话号码”提供足够的语义信息以提供适当的近况。对于像您的示例这样的简短“短语”，一个基于特定领域规则的词法分析器（或解析器）就足够了，并且可以提供比NSLinguisticTagger.Dang更好的结果。我知道这个问题。方法，但曾认为它与查找相结合，以获得更精确的评分。有没有关于.NET词法分析器或解析器不完全使用NLP的建议？有

Stanford CoreNLP for.NET

（这是

Stanford NLP

java代码的IKVM翻译），但可能属于“完全使用NLP”；-）而且它是基于GPL的，并且在没有商业许可证的情况下不能在任何分布式软件中使用（当然，除非您是开源应用程序…），OpenNlp（SharpNlp）提供词性标记以及许多其他功能。。。有许多基于.Net的通用词法分析器/解析器，但它们需要您定义特定于域的规则。谷歌/必应成为您的朋友，因为这一点；-）我查看了斯坦福大学的库套件，发现它们更像是包装器，而不是整个重新实现。因此，它们不会在Xamarin.iOS中工作。除非我看错了什么。看起来我要看的是DSL lexers。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using UIKit;
using Foundation;

namespace App
{
    public partial class ViewController : UIViewController
    {
        readonly List<Tuple<string, string>> words = new List<Tuple<string, string>>();

        public ViewController(IntPtr handle) : base(handle)
        {
        }

        public override void ViewDidLoad()
        {
            base.ViewDidLoad();
            // Perform any additional setup after loading the view, typically from a nib.
        }

        public override void DidReceiveMemoryWarning()
        {
            base.DidReceiveMemoryWarning();
            // Release any cached data, images, etc that aren't in use.
        }

        partial void UIButton219_TouchUpInside(UIButton sender)
        {
            words.Clear();

            var schemes = NSLinguisticTagger.GetAvailableTagSchemesForLanguage("en");

            var options = NSLinguisticTaggerOptions.OmitPunctuation | NSLinguisticTaggerOptions.OmitWhitespace;
            var tagger = new NSLinguisticTagger(schemes, options);

            var range = new NSRange(0, SentenceInput.Text.Length);

            tagger.AnalysisString = SentenceInput.Text;

            tagger.EnumerateTagsInRange(range, NSLinguisticTag.SchemeLexicalClass, options, TaggerEnumerator);

            var items = from word in words group word.Item2 by word.Item1 into g select new {Tag = g.Key, Words = g.ToList()};

            SentenceOutput.Text = $"Analysed text is '{SentenceInput.Text}'\n";
            foreach (var item in items)
            {
                var results = $"{item.Tag}: {string.Join(",", item.Words)}\n";
                Console.WriteLine(results);
                SentenceOutput.Text += results;
            }

        }

        private void TaggerEnumerator(NSString tag, NSRange tokenRange, NSRange sentenceRange, ref bool stop)
        {
            var word = SentenceInput.Text.Substring((int)tokenRange.Location, (int)tokenRange.Length);
            words.Add(new Tuple<string, string>(tag, word));
        }
    }
}