C#-增加一个双精度值（1.212E+；25）

我有一个双倍值，等于1.212E+25

当我将它抛出到文本时，我执行myVar.ToString（“0000000000000000”）

问题是，即使我使用myVar++3或4倍，该值似乎保持不变

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为什么会这样？

那是因为双精度是不够的。它不能容纳那么多有效数字

它不适合长字符，但可能适合小数

但是。。。您真的需要这样的精度吗？

您可能需要阅读以了解

倍增的工作原理

基本上，
double
只有大约16位小数精度。当震级为10^25时，1.0的增量低于精度阈值并丢失。由于二进制表示，这可能不明显。
要展开另一个答案，您可以对double进行的最小增加是最后一位的一个单位，或ULP，因为double是浮点类型，那么ULP的大小会发生变化，在1E+25时，它将大约为1E+10

正如您所看到的，与1E+10相比，增加1实际上可能等于不增加任何内容。这正是double所能做的，所以如果你尝试10^25次，它仍然不会增加，除非你尝试增加至少1 ULP

如果通过ULP递增是有用的，您可以通过将位转换为long来实现这一点，这里有一种快速扩展方法

  public static double UlpChange(this double val, int ulp)
  {
    if (!double.IsInfinity(val) && !double.IsNaN(val))
    {
      //should probably do something if we are at max or min values 
      //but its not clear what
      long bits = BitConverter.DoubleToInt64Bits(val);
      return BitConverter.Int64BitsToDouble(bits + ulp);
    }
    return val;
  }

最小的增量是2^30+1，这实际上会使双精度增加2^31。使用LINQPad，您可以非常轻松地测试此类内容：

double inc = 1.0;
double num = 1.212e25;
while(num+inc == num) inc*=2;

inc.Dump(); //2147483648 == 2^31
(num+inc == num).Dump(); //false due to loop invariant
(num+(inc/2.0) == num).Dump();//true due to loop invariant
(num+(inc/2.0+1.0) == num).Dump();//false - 2^30+1 suffices to change the number
(num+(inc/2.0+1.0) == num + inc).Dump();//true - 2^30+1 and 2^31 are equiv. increments
((num+(inc/2.0+1.0)) - num == inc ).Dump();//true - the effective increment is 2^31

由于double本质上是一个精度有限的二进制数，这意味着最小可能的增量本身总是2的幂（这个增量可以直接从double的位模式来确定，但是使用上面的循环可能更清楚，因为它可以跨
float
、
double
和其他浮点表示（在.NET中不存在）。
double
（
double
）可容纳约16位精度和约18位长度（
Int64
）

这两种方法似乎都没有足够的精度满足您的需要

但是，
decimal
（
decimal
）最多可容纳30位精度。尽管这似乎足以满足您的需要，但我建议您在您的需求进一步增长时谨慎。在这种情况下，您可能需要第三方数字库

相关StackOverflow条目为：



如果将其设为长整数，那么就可以了吗？a
long
是一个64位有符号整数，其值1.2E25太大，无法放入其中。（最大值为9223372036854775807=2^63-1）不是双1.7E+/-308（15位）的大小@Dimitar:是的，范围最多可以达到10^308…但如果精度只有15位，25位数字加1怎么会有区别呢？@Dimitar没有人提出过相反的说法