C# 将记录插入数据库的更快方法

所以我现在有一个大约70000个名字的数据库表。我想做的是从该数据库中随机抽取3000条记录，并将它们插入另一个表中，其中每个名称都有一行表示所有其他名称。换句话说，新表应该如下所示：

John, jerry
john, alex
john, sam
jerry, alex
jerry, sam
alex, sam

这意味着我应该向表中添加n行总和。我目前的策略是使用两个嵌套for循环一次添加一行，然后从要添加的名称列表中删除第一个名称，以确保没有顺序不同的重复记录

---

我的问题是：有没有更快的方法来实现这一点，可能是通过并行for循环或PLINQ或其他一些我没有提到的选项？

您需要找出随机部分

select t1.name, t2.name 
from table t1 
join table t2 
on t1.name < t2.name 
order by t1.name, t2.name

选择t1.name，t2.name
来自表t1
联接表t2
关于t1.name

你需要具体化newid

declare @t table (name varchar(10) primary key);
insert into @t (name) values 
       ('Adam')
     , ('Bob')
     , ('Charlie')
     , ('Den')
     , ('Eric')
     , ('Fred');
declare @top table (name varchar(10) primary key);
insert into @top (name)
select top (4) name from @t order by NEWID();

select * from @top;

select a.name, b.name
from @top a  
join @top b 
  on a.name < b.name  
order by a.name, b.name;

declare@t表（name varchar（10）主键）；
插入到@t（name）值中
（“亚当”）
，（“鲍勃”）
，（“查理”）
，（‘Den’）
，（“埃里克”）
，（“弗雷德”）；
声明@top表（名称varchar（10）主键）；
插入@top（名称）
从@t order by NEWID（）中选择顶部（4）名称；
从@top中选择*；
选择a.name，b.name
来自@TopA
加入@TopB
关于a.name

您需要找出随机部分

select t1.name, t2.name 
from table t1 
join table t2 
on t1.name < t2.name 
order by t1.name, t2.name

选择t1.name，t2.name
来自表t1
联接表t2
关于t1.name

你需要具体化newid

declare @t table (name varchar(10) primary key);
insert into @t (name) values 
       ('Adam')
     , ('Bob')
     , ('Charlie')
     , ('Den')
     , ('Eric')
     , ('Fred');
declare @top table (name varchar(10) primary key);
insert into @top (name)
select top (4) name from @t order by NEWID();

select * from @top;

select a.name, b.name
from @top a  
join @top b 
  on a.name < b.name  
order by a.name, b.name;

declare@t表（name varchar（10）主键）；
插入到@t（name）值中
（“亚当”）
，（“鲍勃”）
，（“查理”）
，（‘Den’）
，（“埃里克”）
，（“弗雷德”）；
声明@top表（名称varchar（10）主键）；
插入@top（名称）
从@t order by NEWID（）中选择顶部（4）名称；
从@top中选择*；
选择a.name，b.name
来自@TopA
加入@TopB
关于a.name

给定一个表“名称”，其中包含一个nvarchar（50）列“名称”，其中包含以下数据：

Adam
Bob
Charlie
Den
Eric
Fred

此查询：

-- Work out the fraction we need
DECLARE @frac AS float;
SELECT @frac = CAST(35000 AS float) / 70000;

-- Get roughly that sample size
WITH ts AS (
SELECT Name FROM Names
WHERE @frac >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), Name) & 0x7FFFFFFF AS float) / CAST (0X7FFFFFFF AS int)
)

-- Match each entry in the sample with all the other entries
SELECT x.Name + ', ' + y.Name
FROM ts AS X
CROSS JOIN
Names AS Y
WHERE x.Name <> y.Name

结果将因运行而异；70000个样本中的3000个样本将有大约3000*70000个结果行。我使用了35000./70000，因为我使用的样本量只有6个

如果只需要使用示例中的名称，请将

交叉连接名称更改为Y

到

交叉连接ts为Y

，然后将有大约3000*3000个结果行

参考：随机抽样方法取自中的“重要”一节。

给定一个表“名称”，表中有nvarchar（50）列“名称”，数据如下：

Adam
Bob
Charlie
Den
Eric
Fred

此查询：

-- Work out the fraction we need
DECLARE @frac AS float;
SELECT @frac = CAST(35000 AS float) / 70000;

-- Get roughly that sample size
WITH ts AS (
SELECT Name FROM Names
WHERE @frac >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), Name) & 0x7FFFFFFF AS float) / CAST (0X7FFFFFFF AS int)
)

-- Match each entry in the sample with all the other entries
SELECT x.Name + ', ' + y.Name
FROM ts AS X
CROSS JOIN
Names AS Y
WHERE x.Name <> y.Name

结果将因运行而异；70000个样本中的3000个样本将有大约3000*70000个结果行。我使用了35000./70000，因为我使用的样本量只有6个

如果只需要使用示例中的名称，请将

交叉连接名称更改为Y

到

交叉连接ts为Y

，然后将有大约3000*3000个结果行

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参考：随机抽样方法取自。

中的“重要”部分，使用数字表模拟名称

单个查询，使用三角形联接

WITH all_names 
     AS (SELECT n, 
                'NAME_' + Cast(n AS VARCHAR(20)) NAME 
         FROM   number 
         WHERE  n < 70000), 
     rand_names 
     AS (SELECT TOP 3000 * 
         FROM   all_names 
         ORDER  BY Newid()), 
     ordered_names 
     AS (SELECT Row_number() 
                  OVER ( 
                    ORDER BY NAME) rw_num, 
                NAME 
         FROM   rand_names) 
SELECT n1.NAME, 
       n2.NAME 
FROM   ordered_names n1 
       INNER JOIN ordered_names n2 
               ON n2.rw_num > n1.rw_num   

与所有_名称
AS（选择n，
'NAME_u'+Cast（n作为VARCHAR（20））名称
从数字
其中n<70000），
兰杜名字
AS（选择前3000名*
从所有的名字
ORDER BY Newid（）），
有序名称
AS（选择行号（）
超过（
按名称排序）rw_num，
名称
来自rand_名称）
选择n1.NAME，
n2.名称
从有序名称n1
内部联接有序_名称n2
在n2.rw_num>n1.rw_num上

使用数字表模拟名称

单个查询，使用三角形联接

WITH all_names 
     AS (SELECT n, 
                'NAME_' + Cast(n AS VARCHAR(20)) NAME 
         FROM   number 
         WHERE  n < 70000), 
     rand_names 
     AS (SELECT TOP 3000 * 
         FROM   all_names 
         ORDER  BY Newid()), 
     ordered_names 
     AS (SELECT Row_number() 
                  OVER ( 
                    ORDER BY NAME) rw_num, 
                NAME 
         FROM   rand_names) 
SELECT n1.NAME, 
       n2.NAME 
FROM   ordered_names n1 
       INNER JOIN ordered_names n2 
               ON n2.rw_num > n1.rw_num   

与所有_名称
AS（选择n，
'NAME_u'+Cast（n作为VARCHAR（20））名称
从数字
其中n<70000），
兰杜名字
AS（选择前3000名*
从所有的名字
ORDER BY Newid（）），
有序名称
AS（选择行号（）
超过（
按名称排序）rw_num，
名称
来自rand_名称）
选择n1.NAME，
n2.名称
从有序名称n1
内部联接有序_名称n2
在n2.rw_num>n1.rw_num上

您的数据库是关系型设计吗？您听说过操作吗？交叉连接。不要使用循环。那不是n！。3000! 你的数据库是关系型设计吗？你听说过操作吗？交叉连接。不要使用循环。那不是n！。3000! 我的坏@MartinSmith

按t1.name

排序？

按t1.name

排序？您有重复项。参见OP的样本输出。@Paparazzi更希望OP的样本输出不是他们想要的，他们对输出的描述是正确的。让我们拭目以待吧：）@狗仔队啊，我明白你的意思了。我已经要求OP澄清问题的另一部分。@狗仔队如果是这样的话，欢迎你从这个答案中提取随机样本代码，并将其弹出到你的答案中，这样我就可以删除这个。酷，我发布了另一条消息，你有重复的。参见OP的样本输出。@Paparazzi更希望OP的样本输出不是他们想要的，他们对输出的描述是正确的。让我们拭目以待吧：）@狗仔队啊，我明白你的意思了。我已经要求OP澄清问题的另一部分。@狗仔队如果是这样的话，欢迎你从这个答案中提取随机样本代码，并将其弹出到你的答案中，这样我就可以删除这个。酷，我发布了另一条消息。你测试过这个吗？CTE只是语法，可以调用