C#Compact Framework-带有XmlSerializer.Serialize的OutOfMemoryException

我正在尝试序列化集合中的大量对象集合（20000个）。我使用以下代码执行此操作：

XmlSerializer xs = new XmlSerializer(deserialized.GetType());
StringWriter sw;
using (sw = new StringWriter())
{
   xs.Serialize(sw, deserialized);   // OutOfMemoryException here
}

string packet = sw.ToString();
return packet;

有没有更好的方法来实现这一点，或者我是在做一些明显错误的事情？

看起来它应该可以工作，但CF确实有不可预测的局限性

xml是一种需求吗？我不记得用20k记录尝试过，但另一个选择可能是尝试使用不同的序列化程序-例如，在CF2上工作。我不能保证它会起作用，但也许值得一试

（特别是，我目前正在重构代码，试图在CF中解决一些额外的问题——但除非您有一个非常复杂的对象模型，否则这不会影响您）

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显示用法的示例；注意，这个例子也适用于<代码> XMLSerialSuth，但是OrthBuffnet只使用20%的空间（或者如果您认为每个字符在内存中都是两个字节），则占用空间的10%：

使用系统；
使用System.Collections.Generic；
使用System.IO；
使用System.Xml.Serialization；
使用ProtoBuf；
[可序列化，协议]
公共课系
{
[原成员（1）]
公共字符串名称{get；set；}
[原成员（2）]
公共列表人员{get；set；}
}
[可序列化，协议]
公共阶层人士
{
[原成员（1）]
公共int Id{get；set；}
[原成员（2）]
公共字符串名称{get；set；}
[原成员（3）]
公共日期时间出生日期{get；set；}
}
静态类程序
{
[MTA线程]
静态void Main（）
{
Department dept=新部门{Name=“foo”}；
部门人员=新列表（）；
随机兰德=新随机（123456）；
对于（int i=0；i<20000；i++）
{
Person=新人（）；
person.Id=rand.Next（50000）；
person.DateOfBirth=DateTime.Today.AddDays（-rand.Next（2000））；
person.Name=“固定姓名”；
部门人员增加（人）；
}
字节[]原始；
使用（MemoryStream ms=new MemoryStream（））
{
序列化程序。序列化（ms，部门）；
raw=ms.ToArray（）；//473399字节
}
XmlSerializer ser=新的XmlSerializer（typeof（Department））；
StringWriter sw=新的StringWriter（）；
序列号（软件、部门）；
字符串s=sw.ToString（）；//2115693个字符
}
}

如果你需要更多的帮助，请告诉我——我可以整天谈论这个话题-P

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请注意，它可以仅从标准xml属性（

[xmlement（Order=1）]

）工作-为了清晰起见，我使用了更具体的

[ProtoMember（1）]

等。这还允许对序列化进行细粒度的控制（Z字形与TwosComplient、分组与长度前缀等）。

您对应用程序的内存消耗有什么衡量标准吗？我假设您在WM上运行，这意味着每个进程的地址空间限制为32MB。使用一个大的XML，你可能已经耗尽了内存。

也许你可以考虑坚持单个对象（而不是将集合保持为一个大的块）。如果是这样，您可能希望使用我在codeplex上创建的NFileStorage项目；nfilestorage.codeplex.com（这一款不是专门为CF设计的，因此无法判断它是否与那一款兼容）

祝你好运，

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Gert Jan

要补充的是，多亏了Protobuf.Net，我现在正在序列化20000条记录，然后在29秒内将其保存到一个文件中（在我最大的表结构中）。然后我可以使用反序列化器在28秒内加载该文件）。感谢度量更新-感谢。这些时间安排令人满意吗？信息方面，在CF 3.5上，它的速度更快，因为它可以使用Delegate.CreateDelegate优化属性访问。不，谢谢，速度更快。使用XmlSerializer，20000条记录需要3分钟50秒。如果您知道您的项目与CF一起工作，那么我对您提供它作为解决方案没有问题，但如果您不知道，请不要发布它，希望只是为了提高曝光率。自己测试场景，如果它有效，请让我们知道。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Xml.Serialization;
using ProtoBuf;

[Serializable, ProtoContract]
public class Department
{
    [ProtoMember(1)]
    public string Name { get; set; }
    [ProtoMember(2)]
    public List<Person> People { get; set; }
}

[Serializable, ProtoContract]
public class Person
{
    [ProtoMember(1)]
    public int Id { get; set; }
    [ProtoMember(2)]
    public string Name { get; set; }
    [ProtoMember(3)]
    public DateTime DateOfBirth { get; set; }
}


static class Program
{
    [MTAThread]
    static void Main()
    {
        Department dept = new Department { Name = "foo"};
        dept.People = new List<Person>();
        Random rand = new Random(123456);
        for (int i = 0; i < 20000; i++)
        {
            Person person = new Person();
            person.Id = rand.Next(50000);
            person.DateOfBirth = DateTime.Today.AddDays(-rand.Next(2000));
            person.Name = "fixed name";
            dept.People.Add(person);
        }

        byte[] raw;
        using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
        {
            Serializer.Serialize(ms, dept);
            raw = ms.ToArray(); // 473,399 bytes
        }

        XmlSerializer ser = new XmlSerializer(typeof(Department));
        StringWriter sw = new StringWriter();
        ser.Serialize(sw, dept);
        string s = sw.ToString(); // 2,115,693 characters
    }
}