C# 比较两个数据表中的数据表单元格

我一直在从事一个使用NLP定义DataTable值的项目。我已经把那个函数设置好了。然而，我在使用数据表时遇到了一些问题

我将有两个不同的数据表，都是不同的格式

e、 g:

表1

|第1栏|

表2

|第1栏|第2栏|

在DataTable2中，第2列是与第1列对应的值。 我打算比较两个DataTables的第1列的单元格内容，并通过NLP运行它。如果它们有一定的匹配百分比，我会将它们写入另一个数据表。如果他们不匹配，我就把它留空。 例如：

如果匹配率>75%

表3

|DT1列1 | DT2列1 | DT2列2|

---

如果那么，由于时间限制（和绝望），我想出了一个不雅观的解决方案

我使用了一个嵌套的foreach-for循环来遍历这两个数据表。代码如下：

            foreach (DataRow dRow in dt1.Rows)
            {
                a = dRow[0].ToString();
                for (int i = 0; i < dt2.Rows.Count; i++)
                {
                    b = dt2.Rows[i][0].ToString();
                    if (hcontroller.GetScore(a, b) >= 90.00)
                    {
                        c = dt2.Rows[i][1].ToString();
                        match = true;
                        break;
                    }
                    else
                    {
                        match = false;
                        continue;
                    }

                }
                if (match)
                {
                    dt.Rows.Add(a, b, c);
                }
                else
                {
                    dt.Rows.Add(a, "No close matches found!", "");
                }
            }

foreach（dt1.Rows中的数据行dRow）
{
a=dRow[0].ToString（）；
for（int i=0；i=90.00）
{
c=dt2.Rows[i][1].ToString（）；
匹配=真；
打破
}
其他的
{
匹配=假；
继续；
}
}
如果（匹配）
{
添加（a、b、c）；
}
其他的
{
添加（a，“未找到接近的匹配项！”，“”）；
}
}

但是，我非常确定，当数据表达到一定大小时，操作将非常消耗内存。此外，if语句消除了找到更好匹配的可能性

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如果有其他建议，我愿意接受。但我希望这能帮助那些和我面临同样问题的人。干杯

是否需要使用数据表？为什么不创建一个表示表1和表2的实体的类？@jfs guess DataTables不是必需的。但我会处理CSV文件，所以。。。这会改变事情吗？我不这么认为。使用实体比使用数据表更容易进行计算。另一个优点是可以显式地将约束放在类上。

            foreach (DataRow dRow in dt1.Rows)
            {
                a = dRow[0].ToString();
                for (int i = 0; i < dt2.Rows.Count; i++)
                {
                    b = dt2.Rows[i][0].ToString();
                    if (hcontroller.GetScore(a, b) >= 90.00)
                    {
                        c = dt2.Rows[i][1].ToString();
                        match = true;
                        break;
                    }
                    else
                    {
                        match = false;
                        continue;
                    }

                }
                if (match)
                {
                    dt.Rows.Add(a, b, c);
                }
                else
                {
                    dt.Rows.Add(a, "No close matches found!", "");
                }
            }