C# 使用GPU（.NET）将位图转换为Jpeg

我有一个（位图）图像列表，我需要转换成Jpeg格式并保存到内存流。这就是我使用的：

  IEnumerable<Image> source (...)
  MemoryStream ms = new MemoryStream();

  foreach (Image img in source)
  {
     img.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
  }

  ms.Close();

IEnumerable源代码（…）
MemoryStream ms=新的MemoryStream（）；
foreach（源中的图像img）
{
保存（ms，System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg）；
}
Close女士（）；

---

有没有一种方法可以减少CPU负载，并用一些GPU优化的库来代替Save方法？请提供示例代码。

想到的第一个库是

您可以使用GPU而不是CPU运行方法，只需声明一个属性：

using Cudafy;
using Cudafy.Host;
using Cudafy.Translator;

[Cudafy]
public IEnumerable<Image> SaveImages()
{
    IEnumerable<Image> source (...)
    MemoryStream ms = new MemoryStream();

    foreach (Image img in source)
    {
       img.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
    }

    ms.Close();

    return source;
}

使用Cudafy；
使用Cudafy.Host；
使用Cudafy.Translator；
[库达菲]
公共IEnumerable SaveImages（）
{
IEnumerable源（…）
MemoryStream ms=新的MemoryStream（）；
foreach（源中的图像img）
{
保存（ms，System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg）；
}
Close女士（）；
返回源；
}

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这可能有助于提高性能。

您似乎需要专门的JPEG压缩库来取代Image.Save。GPU加速是非常特定于硬件的，我认为这方面的通用库永远不存在。我知道CUDA的专有产品，但它是针对C/C++（可以从C#和pinvoke一起使用）

在尝试极限GPU加速之前，我建议尝试替代的C#映像库，它可以提供比标准的.NET System.Drawing.imaging API更好的性能（您可以从列出的libs开始）

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你也可以查一下。TurboJpeg是使用SIMD CPU指令（MMX、SSE2、AVX2、NEON、AltiVec）的本机库，当支持SIMD指令时，它声称在2x-6x中比其他jpeg编解码器速度更快-可能这对您来说就足够了（并且您的代码不会锁定在具体的GPU硬件上）。

您确定它真的适用于此代码段吗？。。大多数CPU负载发生在Image.Save内部，它在内部调用OSAPI（WindowsGDI）或本机映像库（比如Linux上）。我可能会假设Cudafy只能翻译非常简单的IL代码，这只对相当具体的计算有意义。Cudafy让它在GPU上工作：你有没有用Cudafy测试过这段代码，它确实提高了图像的性能。保存？这听起来像是真的。Save内部调用本机代码，而本机代码肯定无法自动转换为GPU的大规模并行代码。在性能方面，保证更好的结果是不现实的。它因您的场景和许多不同的参数而异。这只是提高执行力的一种方式。我很想听到这个具体案例的结果，但是我不能从我得到的代码块中保证任何东西。因此我写了“这可能会有帮助”在这种情况下，即使在理论上，库达菲也不会有帮助。在您提到的文章中，它用于大向量（数组）的快速运算，而GPU只能在专门为大规模并行计算编写的代码中有效。所有这一切都意味着GPU可以用于硬件加速的jpeg压缩，但这只有在实现面向GPU的压缩算法的专用库中才能实现。