C#将灰度数据转换为彩色图像

我想使用C#将灰度数据转换为彩色图像。

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我尝试二维转换一维数据并显示位图，但我想显示彩色图像。

来自.NET framework的内置图形和绘图功能不支持处理灰度图像

我做了同样的事情，将灰色图像显示为带有假颜色的热图。
就我而言，我使用了图书馆
这是我在项目中使用的一些示例代码：

        /*
         * -----------------------------------------------------------------------------------
         * Step 3:  Resize the gray image by using smoothing on it.
         *          This makes the image-data more smooth for further processing
         * -----------------------------------------------------------------------------------
         * */

        var width = Convert.ToInt32(this.Params["Width"]);
        var smoothWidth = Convert.ToInt32(width / 150F);
        grayShadeMatrix = grayShadeMatrix.Resize(width, Convert.ToInt32(width * (float)ySize / (float)xSize), Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR);
        grayShadeMatrix = grayShadeMatrix.SmoothBlur(smoothWidth, smoothWidth);

        #endregion

        #region Step 4: Create HeatMap by applying gradient color

        /*
         * -----------------------------------------------------------------------------------
         * Step 4:  Create the heatmap by using the value of the every point as hue-angle for the color
         *          This way the color can be calculated very quickly. Also applies a log-function
         *          on the value, to make the lower values visible too
         * -----------------------------------------------------------------------------------
         * */

        this.MaxHueValuePerValuePoint = MAX_HUE_VALUE / this.MaxValue;
        this.MaxHueValuePreCompiled = Math.Log(MAX_HUE_VALUE, ScalaLogBase);

        var grayShadeMatrixConverted = grayShadeMatrix.Convert<byte>(GetHueValue);

        // Create the hsv image
        var heatMapHsv = new Image<Hsv, byte>(grayShadeMatrixConverted.Width, grayShadeMatrixConverted.Height, new Hsv());
        heatMapHsv = heatMapHsv.Max(255); // Set each color-channel to 255 by default (hue: 255, sat: 255, val: 255)
        heatMapHsv[0] = grayShadeMatrixConverted; // Now set the hue channel to the calculated hue values

        // Convert hsv image back to rgb, for correct display
        var heatMap = new Image<Rgba, byte>(grayShadeMatrixConverted.Width, grayShadeMatrixConverted.Height, new Rgba());
        CvInvoke.cvCvtColor(heatMapHsv.Ptr, heatMap.Ptr, Emgu.CV.CvEnum.COLOR_CONVERSION.CV_HSV2RGB);

        #endregion

/*
* -----------------------------------------------------------------------------------
*步骤3：通过对灰色图像进行平滑处理来调整其大小。
*这使得图像数据更加平滑以便进一步处理
* -----------------------------------------------------------------------------------
* */
var width=Convert.ToInt32（this.Params[“width”]）；
var smoothWidth=转换为32（宽度/150F）；
grayShadeMatrix=grayShadeMatrix.Resize（宽度，转换为32（宽度*（浮点）ySize/（浮点）xSize），Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV\u INTER\u线性）；
grayShadeMatrix=grayShadeMatrix.SmoothBlur（smoothWidth，smoothWidth）；
#端区
#区域步骤4：通过应用渐变颜色创建热图
/*
* -----------------------------------------------------------------------------------
*步骤4：使用每个点的值作为颜色的色调角度来创建热图
*这样可以非常快速地计算颜色。还应用了日志函数
*在值上，使较低的值也可见
* -----------------------------------------------------------------------------------
* */
this.maxhuevalueprovaluepoint=最大色调值/this.MaxValue；
this.maxhuevalueprocompiled=Math.Log（最大值，ScalaLogBase）；
var grayShadeMatrixConverted=grayShadeMatrix.Convert（GetHueValue）；
//创建hsv图像
var heatMapHsv=新图像（grayShadeMatrixConverted.Width，grayShadeMatrixConverted.Height，new Hsv（））；
heatMapHsv=heatMapHsv.Max（255）；//默认情况下，将每个颜色通道设置为255（色调：255、sat:255、val:255）
heatMapHsv[0]=灰度阴影矩阵转换；//现在将色调通道设置为计算的色调值
//将hsv图像转换回rgb，以便正确显示
var heatMap=新图像（grayShadeMatrixConverted.Width，grayShadeMatrixConverted.Height，new Rgba（））；
CvInvoke.cvtcolor（heatMapHsv.Ptr、heatMap.Ptr、Emgu.CV.CvEnum.COLOR\u CONVERSION.CV\u HSV2RGB）；
#端区

函数GetHueValue：

    /// <summary>
    /// Calculates the hue value by applying a logarithmic function to the values
    /// </summary>
    /// <param name="f"></param>
    /// <returns></returns>
    private byte GetHueValue(ushort f)
    {
        f = Convert.ToUInt16(f < 1 ? 0 : f);
        var hue = (double)MAX_HUE_VALUE / Math.Log((double)UInt16.MaxValue, ScalaLogBase) * Math.Log(f, ScalaLogBase);
        hue = hue == Double.NegativeInfinity ? 0 : hue;


        return Convert.ToByte(hue);
    }

//
///通过对值应用对数函数来计算色调值
/// 
/// 
/// 
专用字节GetHueValue（ushort f）
{
f=转换为16（f<1？0:f）；
var hue=（双精度）MAX_hue_VALUE/Math.Log（（双精度）UInt16.MaxValue，ScalaLogBase）*Math.Log（f，ScalaLogBase）；
色调=色调==双色。负色不透明度？0：色调；
返回Convert.ToByte（色调）；
}

注意：varibale grayShadeMatrix是一个灰度图像，只有一个颜色通道（灰度值）

这会产生如下图像（应用透明度，其中灰度图像的值为0）：

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这是一个相互测试的问题，已经有了一个可接受的答案。请重新表述这个问题，并展示你迄今为止所做的尝试。