Image 如何将uint8转换为单字节？MATLAB

我有一个带有

384x255 uint8

的数组，其中包含图像的特征，我想使用

svmtrain

对该图像进行训练。如何将此数组转换为

1×N single

矩阵，使行数等于

label

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我将解释我的问题，我提取了约500幅图像的

HOG

特征，并将结果保存在矩阵中。。很容易，该矩阵由500行组成，每行具有一幅图像的

HOG

特征。

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但是当我试图提取

LBP

特征时，每件事都是不同的。每个图像的矩阵约为

384x255 uint8

（我有约500个图像）。我将这个大矩阵的形状改为500行，每个原始图像都具有图像的

LBP

特征，但在使用

SVM

分类器对其进行分类后，结果非常糟糕。那么，从

uint8

到

single

的整形和转换是否会改变数据并影响结果？

假设数组存储在

A

中：

B = reshape(single(A), 1, []);

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如果您希望行数等于

标签

，如何获得

1 x N

矩阵？在

1 x N

矩阵中只有一行。谢谢您的提问。“标签=1行”，但我的矩阵=384x255。我需要使“label”和矩阵中的行数相等@rayryeng非常感谢@rayryeng。你的回答很有帮助。重塑矩阵是否会影响其数据？我的意思是，在我的矩阵中，我有一个图像的LBP特征，在重塑它之后，存储的数据是否会改变？它会将精度变为单精度。你所说的数据变化是什么意思？我将解释我的问题，我已经提取了约500幅图像的HOG特征，并将结果保存在矩阵中。。很容易，这个矩阵由500行组成，每行有一个图像的HOG特征。但当我试图提取LBP特征时，一切都不同了。每个图像的矩阵约为384x255 uint8（我有约500个图像）。我将这个大矩阵的形状改为500行，每个原始图像都具有图像的LBP特征，但在使用SVM分类器进行分类后，结果非常糟糕。那么，从uint8到单个的重塑和更改是否会改变数据并影响结果@瑞伦