C# 如何使用Matlab创建偏振三维图像?
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使用Matlab或C#从任何2D图像创建3D图像的任何方法?用于偏光眼镜的立体图像是通过投影左眼和右眼图像来创建的,以便它们通过安装了偏光滤镜的单独投影仪重叠 红色和绿色的有色的眼镜也是如此(与旧式图像不同)
如果您只有一个2D图像,则在不参与手动图像处理的情况下无法从中创建3D图像。用于偏光眼镜的立体图像是通过投影左眼和右眼图像来创建的,以便它们通过安装了偏光滤镜的独立投影仪重叠 红色和绿色的有色的眼镜也是如此(与旧式图像不同)
如果你只有一个2D图像,你就无法从中创建3D图像而不参与手动图像处理。偏振3D是在物理世界中创建的一种效果,使用物理投影仪照射在物理屏幕的同一点上。这不是一个数字效果,你可以在电脑屏幕上的图像创建。您不能编写代码将图像渲染到普通计算机屏幕上,然后用偏光眼镜观看3D。偏光3D是在物理世界中创建的一种效果,使用物理投影仪照射在物理屏幕的同一点上。这不是一个数字效果,你可以在电脑屏幕上的图像创建。您不能编写代码将图像渲染到普通计算机屏幕上,然后用偏光眼镜观看3D。构建您自己的偏光立体投影系统 偏振光学原理 偏振光 自19世纪末以来,我们知道,光可以用 电磁波的传播。它背后的理论是众所周知的 麦克斯韦方程组。因为这不是一篇关于电动力学的文章 要点:
- 光是电磁辐射,波长在800纳米(红色)到400纳米(紫色)之间
- 电磁辐射具有电场和磁场分量
- 电场和磁场是横向的,这意味着垂直于波的传播
- 电场和磁场相互垂直
- 线性极化:电气元件保持在一个平面上,即极化平面
- 圆极化:随着每个周期,电子元件“摆动”到不同的方向
如果沿传播方向观察,场向量可能会循环通过:
- ↑→↓← -- 这就是所谓的右转极化
- ↑←↓→ -- 这被称为左转向极化 圆极化效应是通过延迟一个分量而产生的 四分之一波长的线偏振光
- 通过过滤掉所有不需要的偏振分量
来自具有宽偏振分布的光。
以统计方式发出的所有光(热辐射,
高压气体放电、照明电弧)具有此特性。
可以使用滤波器对所需的偏振平面进行滤波。
已知以下过滤器:
- 布儒斯特分束器使用布儒斯特反射进行分束 一束光分成两个偏振分量,偏振 相互垂直
- 双折射利用了某些晶体 对于不同的偏振,具有不同的折射率 飞机。光路再次分裂
- 在拉伸聚合物中的吸收。拉伸聚合物会产生 它是一种各向异性结构。一些各向异性的聚合物会吸收 只有平行偏振光入射(或垂直偏振光入射) 取决于材料)到拉伸方向
- 激光发出的光是线性偏振的。 根据激光器的制造方式,偏振面将 随着时间的推移逐渐改变
- 倾斜+45°的入射线偏振光将完全左转
- 倾斜-45°的入射线偏振光将完全右转
- 倾斜0°的入射线偏振光将包括50%的左转和50%的右转