从C#发送到C+中的OpenCV后获取扭曲图像+；？ 我在我的C++类中创建了一个C DLL，它使用了 opencv < /Cube >进行图像处理，并希望在我的C语言应用中使用这个DLL。目前，我是这样实施的： #ifdef CDLL2_EXPORTS #define CDLL2_API __declspec(dllexport) #else #define CDLL2_API __declspec(dllimport) #endif #include "../classification.h" extern "C" { CDLL2_API void Classify_image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width, char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results = 2); //... }

C#相关代码：

DLL导入部分：

//Dll import 
[DllImport(@"CDll2.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern void Classify_Image(IntPtr img, uint height, uint width, byte[] out_result, out int out_result_length, int top_n_results = 2);

将映像发送到DLL的实际函数：

//...
//main code 
private string Classify(int top_n)
{
    byte[] res = new byte[200];
    int len;
    Bitmap img = new Bitmap(txtImagePath.Text);
    BitmapData bmpData = img.LockBits(new Rectangle(0, 0, img.Width, img.Height), 
                                      ImageLockMode.ReadWrite,  
                                      PixelFormat.Format24bppRgb);
    Classify_Image(bmpData.Scan0, (uint)bmpData.Height, (uint)bmpData.Width, res, out len, top_n);
    img.UnlockBits(bmpData); //Remember to unlock!!!
    //...
}

和DLL中的C++代码：< /P>

CDLL2_API void Classify_Image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width,
                              char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results)
    {
        auto classifier = reinterpret_cast<Classifier*>(GetHandle());

        cv::Mat img = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, (void*)img_pointer, Mat::AUTO_STEP);

        std::vector<Prediction> result = classifier->Classify(img, top_n_results);

        //...
        *length_of_out_result = ss.str().length();
    }

CDLL2\u API void Classify\u图像（无符号字符*img\u指针、无符号整数高度、无符号整数宽度、，
char*out\u结果，int*length\u of\u out\u结果，int top\u n\u结果）
{
自动分类器=重新解释强制转换（GetHandle（））；
cv:：Mat img=cv:：Mat（高度、宽度、cv_8UC3，（空*）img_指针、Mat:：自动步进）；
std:：vector result=分类器->分类（img，顶部结果）；
//...
*结果的长度=ss.str（）.length（）；
}

这对某些图像非常有效，但对其他图像不起作用，例如，当我尝试在

Classify\u image

中显示图像时，从C应用程序发送的数据创建图像后，我会遇到如下图像：

有问题的例子：

好例子：

---

您最初的问题是关于所谓的图像缓冲区的步幅或音高。 基本上，出于性能原因，像素行值可以与内存对齐，这里我们看到，在您的情况下，它会导致像素行不对齐，因为行大小不等于像素行宽度

一般情况是：

resolution width * bit-depth (in bytes) * num of channels + padding

在您的情况下，类状态：

跨距是一行像素（扫描线）的宽度， 四舍五入到四字节边界

因此，如果我们查看有问题的图像，它的分辨率为1414像素宽，这是一个8位RGB位图，因此如果我们进行数学计算：

1414 * 1 * 3 (we have RGB so 3 channels) = 4242 bytes

现在除以4字节：

4242 / 4 = 1060.5

因此，我们只剩下

0.5*4字节=2字节的填充

所以跨距实际上是4244字节

所以这需要通过，这样步幅是正确的

---

看看你在做什么，我会将文件作为内存传递给你的openCV dll，它应该能够调用

imdecode

，它会嗅探文件类型，此外，您还可以传递标志，该标志将加载图像并动态转换灰度。

看起来步幅/音高不正确，例如，出于性能原因，步骤arg将对齐内存，使每一行符合某些字节对齐方式。这就是为什么下一个像素没有对齐，您需要查看步长/步幅大小，这可能需要传递，以便在访问后续行时使用内存中的正确偏移，我不能建议任何东西，因为我纯粹在C++中用OpenCV编码，但是这是你的问题。这里的图像错误在这里找到了一些相关的东西：我不在C代码中编码，但是看起来你应该检查这个，它可能和你所找到的图像宽度不一样。它可能是

图像宽度*每个通道的字节数*通道数+填充

。文档说明数字将是4字节对齐的。有问题的图像的宽度为1414，图像为24位，带有3*8位颜色通道，如果我们计算字节数：

1414*3=4242字节

如果我们再除以4

4242/4=1060.5

，你可以看到剩下的是

0.5

，这意味着步幅将设置为

4244

，因为

0.5*4字节=2字节

，请检查这是否是您需要从位图确定位深度和颜色通道数的情况，通常它们会告诉您包装，例如yuv、rgb、，例如，在本例中，您需要获得24位的位数，然后除以颜色通道的数量，这将是3，以获得每个通道8位。我正在做饭，所以不能在任何时候张贴有意义的东西，我不确定递增地更新这个问题来提出一个新的问题是一件好事，所以，我会关闭这个问题，并打开一个新的问题，引用这个问题。除此之外，calcs

GetResizeHeight

的代码在哪里？另外，设置分辨率的文档说明，你应该通过每英寸点数的分辨率，而不是像素值，这可能会让你感到困惑。此外，您应该只使用openCV调整大小，并传递一些缩放的分辨率大小，如半高/宽度，非常感谢。顺便提一下，这是一个新问题，我试着做得很彻底：