CUDA:float*类型的参数与float（*）类型的参数不兼容[32768]

在将指针传递到数组时，我得到以下错误： 类型为“float”的参数与类型为“float（）[32768]的参数不兼容

我的代码的相关片段如下：

#define N  32768

__global__ void op(float k_a[][N])
{
 //some operation
}
float *ptr_a=(float*)malloc(N*N*sizeof(float));

float *d_ptr_a;cudaMalloc((void**)&d_ptr_a,N*N*sizeof(float));

cudaMemcpy(d_ptr_a,ptr_a,N*N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);

op<<<nblocks,nthreadsperblock>>>(d_ptr_a)

#定义N 32768
__全局无效操作（浮动k_a[][N]）
{
//一些手术
}
float*ptr_a=（float*）malloc（N*N*sizeof（float））；
浮动*d_ptr_a；cudaMalloc（（void**）和d_ptr_a，N*N*sizeof（浮动））；
cudaMemcpy（d_ptr_a，ptr_a，N*N*sizeof（float），cudaMemcpyHostToDevice）；
op（d_ptr_a）

---

有人能告诉我出了什么问题吗？我是CUDA的初学者。

我们这里的是指针和数组的错误使用。根据例程

op

的定义，它需要一个指针指向长度为N的数组，类型为

float

。另一方面，当它被称为指针指向类型时

float

作为参数提供，从而导致类型不兼容的错误消息

如果

op

例程要处理一个包含

float

值的2D数组，最好让它的参数是指向

float

的指针。在这种情况下，原始2D数组的所有

M

“行”（使用索引

y

访问）都会一行接一行地位于内存中，如下所示：

[row0][row1][row2]...[rowM-1]

每个这样的行都包含

N

“列”，可通过索引

x

访问。要获取某对

（x，y）

的值，我们必须生成一个全局索引来访问1D数组：

index = y * N + x;

---

就这么简单。

我们这里使用的是指针和数组的错误用法。根据例程

op

的定义，它需要一个指针指向长度为N的数组，类型为

float

。另一方面，当它被称为指针指向类型

float

时，作为参数提供t、 从而导致类型不兼容的错误消息

如果

op

例程要处理一个包含

float

值的2D数组，最好让它的参数是指向

float

的指针。在这种情况下，原始2D数组的所有

M

“行”（使用索引

y

访问）都会一行接一行地位于内存中，如下所示：

[row0][row1][row2]...[rowM-1]

每个这样的行都包含

N

“列”，可通过索引

x

访问。要获取某对

（x，y）

的值，我们必须生成一个全局索引来访问1D数组：

index = y * N + x;

---

就这么简单。

我应该补充一点，这与CUDA无关。如果您只定义一个常规的

void op（float k_a[][N]）

并将

float*

参数传递给它，您会得到相同（或类似）的错误消息。Clang给我

错误：无法将参数“1”转换为“float*”[32768]”（float（*）[32768]）”

如果我使用float*，那么我对如何访问数组的二维空间有点困惑。读一读@CygnusX1：如果你不使用C标记，每个人的生活都会容易得多（这就是为什么我删除了它）。否则，C标记中的某个巨魔将从他的桥下出现，并在关于“的评论中引发一场火焰战争”CUDA不是C”，在我完全理解其原理之前，他已经做过很多次了，但这是我们生活的现实。自我审查，或者每次提到C和CUDA时都会享受一场火焰之战，我应该补充一点，这与CUDA无关。如果你只是定义一个常规的

void op（float k_a[][N]）

并将一个

float*

参数传递给它，您会得到相同（或类似）的错误消息。Clang给我

错误：无法将参数“1”的“float*”转换为“float（*）[32768]”而将参数“1”转换为“void op（float（*）[32768]”“

如果我使用float*，那么我对如何访问数组的二维空间有点困惑。读一读@CygnusX1：如果你不使用C标记，每个人的生活都会轻松得多（这就是为什么我删除了它）。否则，C标记中的某个巨魔将从他的桥下出现，并在关于“CUDA不是C”的评论中引发一场火焰战，正如他以前多次所做的那样，我完全理解其原理，但这是我们生活的现实。自我审查，或享受火焰之战每次C和CUDA同时被提到“它需要长度为N的数组”不完全正确。它需要一个指向长度为N的数组的指针，正如您所提到的，该数组后面可能跟有其他相同类型的数组，也就是说，它应该指向“长度为N的数组数组”的第一个元素。这揭示了一个概念性问题，即所讨论的函数（

op（）

此处）不知道第二个维度！“它需要长度为N的数组”不太正确。它需要一个指向长度为N的数组的指针，正如您所提到的，该数组后面可能跟有其他相同类型的数组，也就是说，它应该指向“长度为N的数组数组”的第一个元素。这揭示了一个概念问题，即所讨论的函数（

op（）

）不知道第二维度！