Cuda 使用dp4a（）开始使用int8算法

我正在尝试使用8位整数内部函数，如本文所述：

在内核中，我只是尝试调用

D = __dp4a(A, B, C);

这会导致编译器错误

错误：标识符“\uuu dp4a”未定义

接下来，我尝试添加头文件

#include <sm_61_intrinsics.h>

然后我得到另一个编译器错误：

使用mex时出错

ptxas致命：未解析的外部函数“_Z6__dp4a5char4S_i”

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我在GeForce GTX 1080 Ti上运行CUDA v8.0，计算能力6.1，它应该支持dp4a。我错过什么了吗？这可能是Mex/Matlab/Visual Studio的问题吗？

事实证明这是Matlab 2017a和/或Visual Studio 2012的问题。在我的情况下，我通过去

C:\程序 Files\MATLAB\R2017a\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\win64\nvcc\u msvcpp2012.xml

文件，其中包含编译器设置，并修改此行：

ARCHFLAGS=“-gencode=arch=compute\u 61，code=sm\u 61 -gencode=arch=compute\u 61，code=compute\u 61$NVCC\u标志”

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这是我抄袭的。默认设置只有sm_60作为最高体系结构，我们需要sm_61才能使u dp4a（）正常工作。

事实证明这是Matlab 2017a和/或Visual Studio 2012的问题。在我的情况下，我通过去

C:\程序 Files\MATLAB\R2017a\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\win64\nvcc\u msvcpp2012.xml

文件，其中包含编译器设置，并修改此行：

ARCHFLAGS=“-gencode=arch=compute\u 61，code=sm\u 61 -gencode=arch=compute\u 61，code=compute\u 61$NVCC\u标志”

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这是我抄袭的。默认设置只有sm_60作为最高体系结构，我们需要sm_61才能使__dp4a（）正常工作。

您是为支持这些内在功能的体系结构编译的吗？我不确定如何设置体系结构。我刚刚尝试过使用mexcuda'-LC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64——GPU架构=compute_61——GPU代码=compute_61'-lcurand mysource.cu进行编译。这并没有修复错误。我认为直接使用CUDA 8和

\uu dp4a

没有任何问题（即没有matlab/mex）。例如，见。我会假设你的matlab版本或mex总的来说有问题，但我不清楚它是什么。您可能想提供一个示例，说明您是为支持这些内部函数的体系结构而编译的吗？我不确定如何设置体系结构。我刚刚尝试过使用mexcuda'-LC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64——GPU架构=compute_61——GPU代码=compute_61'-lcurand mysource.cu进行编译。这并没有修复错误。我认为直接使用CUDA 8和

\uu dp4a

没有任何问题（即没有matlab/mex）。例如，见。我会假设你的matlab版本或mex总的来说有问题，但我不清楚它是什么。您可能需要提供一个

__device__ int __dp4a(char4 srcA, char4 srcB, int c);