CUDA：共享内存分配

假设我在cuda内核中定义了一个共享变量，如下所示：

__shared__ int var;

现在，让我们假设在我的内核中的某个时刻，我想给变量赋值，比如说100

导致块中的所有线程执行此分配

我怎么能让作业只进行一次？这是我唯一的选择：

if( threadIdx.x == 0)
    var = 100;

---

你唯一的选择实际上是：

if( threadIdx.x == 0)
    var = 100;

__syncthreads();

---

如果省略同步障碍，则无法保证在执行赋值语句后块中的所有线程都将读取var值。

您唯一的选择实际上是：

if( threadIdx.x == 0)
    var = 100;

__syncthreads();

---

如果省略了同步障碍，则无法保证在执行赋值语句后块中的所有线程都将读取var值。

指定执行赋值的线程是否有任何错误？你在寻找什么样的替代方案？也许他害怕if声明的出现？我认为在这种情况下，它不会惩罚表现。我的问题是：对于没有if语句的第一个解决方案，每个线程都执行一次内存写入。它是并行发生还是写入被序列化？换句话说，哪一个是计算效率最高的解决方案？@alrikai:不，指定一个特定的线程没有错；我只是想，也许编译器会足够聪明，能够发现所有线程都在做同样的事情，并且只做一次。从语义上来说，省略线程分配只是稍微干净一点。指定线程来执行分配有什么问题吗？你在寻找什么样的替代方案？也许他害怕if声明的出现？我认为在这种情况下，它不会惩罚表现。我的问题是：对于没有if语句的第一个解决方案，每个线程都执行一次内存写入。它是并行发生还是写入被序列化？换句话说，哪一个是计算效率最高的解决方案？@alrikai:不，指定一个特定的线程没有错；我只是想，也许编译器会足够聪明，能够发现所有线程都在做同样的事情，并且只做一次。从语义上讲，省略线程分配只是稍微干净一点。如果省略if语句但离开了障碍，会发生什么？@JackOLantern：可能是一个存储尝试对每个warp执行var，并且每个warp都会在bar.sync指令处暂停，直到计数器减为零。您的意思是warp中的所有线程都试图更改var的值吗？或者只有一个线程正在尝试？如果是，哪一个？如果一个warp中的所有线程都试图存储，那么这些尝试是否以某种方式序列化了？@JackOLantern：所有线程都会尝试，但只有每个warp一个会赢，无论这是序列化还是其他不透明的实现细节，在某些体系结构上，不是每个warp都会赢。嗯？问题是我怎样才能让任务只进行一次？[emphasis mine]，答案是，条件赋值+同步。如果省略if语句但离开了障碍，会发生什么？@JackOLantern:可能每个warp有一个存储尝试var，并且每个warp都会在bar.sync指令处暂停，直到计数器减为零。您的意思是warp中的所有线程都试图更改var的值吗？或者只有一个线程正在尝试？如果是，哪一个？如果一个warp中的所有线程都试图存储，那么这些尝试是否以某种方式序列化了？@JackOLantern：所有线程都会尝试，但只有每个warp一个会赢，无论这是序列化还是其他不透明的实现细节，在某些体系结构上，不是每个warp都会赢。嗯？问题是我怎样才能让任务只进行一次？[我的重点]，答案是，条件赋值+同步。