如何在cuda中使用我现有的.cpp代码 < C++中的HV代码，想和CUDA一起使用。有人能帮我吗？我应该提供我的代码吗？？实际上我试过这样做，但我需要一些开始代码来继续我的代码。我知道如何在windows（visual studio）上使用简单的square程序（使用cuda和c++）。为我的程序做这些事情就足够了吗？

您的项目中可以有多个.cpp和.cu文件。除非您希望.cu文件只包含设备代码，否则它应该相当简单

对于.cu文件，指定一个头文件，其中包含主机函数。然后，将该头文件包含在其他.cu或.cpp文件中。链接器将完成其余的工作。与项目中有多个纯C++的.CPP文件没有什么不同。

---

我假设您已经为Visual Studio提供了CUDA规则文件。

将程序从纯C（++）转换为CUDA是一项非常重要的任务。据我所知，在CUDA（尤其是CUDA 4）中使用C++类的东西是可能的，但是我认为从C类开始（例如结构、指针、基本数据类型）更容易。 首先阅读并检查CUDA SDK或附带的示例。我个人觉得向量加法示例非常有启发性。可以找到它

我无法告诉您如何为您的特定程序编写

global

s和

shared

s，但在阅读了介绍性材料后，您至少会对如何编写有一个模糊的概念

问题是（据我所知）不可能说出一种将纯C（++）转换为适合CUDA的代码的通用方法。但这里有一些给你的基石：

• CUDA的中心思想：循环可以转换成不同的线程，在GPU上并行执行多次
• 因此，单个迭代最优地独立于其他迭代
• 为了获得最佳执行，线程的单个执行分支应该（几乎）相同，即单个线程应该执行几乎相同的操作

---

以下两个都是好的起点。CUDA的例子是一个很好的教程，让你启动和运行相当快。大规模并行处理器的编程包括更多的背景知识，例如关于GPU体系结构历史的章节，通常更深入
这两篇文章都是关于CUDA3.x的，所以你会想在某个时候看看CUDA4.x的新特性
如果你的问题很好地映射到它上面，它绝对值得一看（见上面的评论）。它是一个类似STL的容器、迭代器和算法库，在CUDA之上实现数据并行算法
下面是两个教程，从CUDA和Visual C++ 2010开始：
《英伟达论坛》还有一篇文章：

---

非常笼统地问我如何开始。。。栈上溢出通常不是最好的方法。通常你会得到最好的回答是“去读一本书或手册”。在这里问具体的问题要好得多。请不要创建重复的问题，这没有帮助。
您到底想要什么？请编辑您的代码，以便使用CUDA处理一些计算？请在将来考虑大写、空格、语法，使用完整的单词而不是文本消息的缩写，并在提供额外信息后编辑问题的序言。如果你不能帮助自己，我们也帮不了你。当你张贴的时候，你正在与成千上万的同龄人同时交谈，请考虑下一次。我们大多数人都喜欢帮助那些在问题上付出努力的人。+1提出具体问题，尽可能多地提供细节，不要重复。谢谢。对于VS2008，我有一个HV规则文件。我可以向你保证，从开始使用C++ CUDA库推力，而不是只依赖C特性。使用建议的推力为1。如果您的问题映射到它提供的容器和算法上，那么这是一种更快的开始方法。我会将您从基础CUDA实现中抽象出来，这是好的（您的效率更高）和坏的（如果您想学习/理解它的话）。事实上。开始看一些简单的代码，如：