如何将结构传递到CUDA设备？

我已经在这上面呆了一段时间了。当我通过内核参数将我的结构传递到CUDA时，它们不包含任何数据，并且其中的所有内容都是未定义的

在主机全局空间中

struct matl1
{
    static const double cond;
};

const double matl1::cond = 420.5;

然后在main（）的内部

我得到以下错误：

error : identifier "matl1::cond" is undefined in device code

作为快速测试，如果我在main（）中的主机上执行以下操作

cout cond“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe”-gencode=arch=compute\u 35，code=\“sm\u 35，compute\u 35\”--使用本地环境--cl版本2012-ccbin“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin”-I“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include”-I“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include“-G--keep dir Debug-maxregcount=0--machine 32--compile--cudart static-G-DWIN32-D_Debug-D_CONSOLE-D_MBCS-Xcompiler”/EHsc/W3/nologo/Od/Zi/RTC1/MDd“-Debug\kernel.cu.obj”C:\Users\User\Documents\Visual\visualstudio 2012\Projects\test\u struct\test\test\struct\test
1> C:/Users/User/Documents/visualstudio 2012/Projects/test_struct/test_struct/kernel.cu（15）：错误：设备代码中未定义标识符“matl1:：cond”

C:\Program Files（x86）\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V110\BuildCustomizations\CUDA 5.5.targets（592,9）：错误MSB3721:命令“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\bin\nvcc.exe”-gencode=arch=compute\u 35，代码=\“sm\u 35，compute\u 35\”--使用本地环境--cl版本2012-ccbin“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin“-I”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include“-I”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include“-G--keep dir Debug-maxrregcount=0--machine 32--compile-cudart static-G-DWIN32--D_Debug-D_控制台-D_MBCS-Xcompiler”/EHsc/W3/nologo/Od/Zi/RTC1/MDd”-o Debug\kernel.cu.obj“C:\Users\User\Documents\Visual Studio 2012\Projects\test\u struct\test\u struct\kernel.cu”已退出，代码为2

============生成：0成功，1失败，0最新，0跳过==============
如果执行此操作，我可以重现您的错误：

struct matl1
{
    static const double cond;
};



__global__ void kernel(matl1* d_matl1)
{
double cond = d_matl1->cond;
printf("cond = %lf\n", cond);
}

const double matl1::cond = 420.5;

struct matl1
{
    static const double cond;
};

const double matl1::cond = 420.5;

__global__ void kernel(matl1* d_matl1)
{
double cond = d_matl1->cond;
printf("cond = %lf\n", cond);
}

但如果我这样做的话：

struct matl1
{
    static const double cond;
};



__global__ void kernel(matl1* d_matl1)
{
double cond = d_matl1->cond;
printf("cond = %lf\n", cond);
}

const double matl1::cond = 420.5;

struct matl1
{
    static const double cond;
};

const double matl1::cond = 420.5;

__global__ void kernel(matl1* d_matl1)
{
double cond = d_matl1->cond;
printf("cond = %lf\n", cond);
}

您需要在内核定义之前定义常量初始值设定项。这是一个对我有效的完整示例。
它似乎对我有效。请参阅我在使用CUDA 5.5的linux上执行此操作。您需要提供更多细节和实际的完整示例，正如我所做的那样，以便我们可以查看编译器的所有代码和输出。确定平台（linux、windows等），CUDA的哪个版本，并提供完整的代码、编译命令的完整输出以及完整的编译命令。我不知道我到底出了什么问题。即使使用您的代码（与我的原始代码几乎相同），我也会收到相同的错误：“错误：标识符”matl1:：cond“在设备代码中未定义”。我正在使用以下操作系统：Windows 7 Pro x64、GPU:GTX Titan、最新331个驱动程序、编译器：Visual Studio Pro 2012和Nvidia NSight、CUDA版本：5.5、Compute/SM arch:均设置为3.5。它可能是我的编译器吗？明天早上我还会发布其余的编译器输出。我不能再发布8个小时了，而且输出太长了，无法在这里进行评论，甚至无法分成几个部分。这是Windows工具链的一个特点。使用基于gcc的工具链将未修饰的常量编译成主机和设备代码，但不使用Microsoft编译器。我以前也有过类似的问题，在Linux和OS X上工作的东西在Win 32系统上失败了。在这种情况下，我认为它在gcc中工作是一个意外。我对数据模型的解释是，任何结构或类数据成员都只在中定义的宿主结构的内存空间中定义。在这种情况下，这应该只是主机内存空间。@Talonmes为什么不提供一个答案，我将删除我的。
struct matl1
{
    static const double cond;
};

const double matl1::cond = 420.5;

__global__ void kernel(matl1* d_matl1)
{
double cond = d_matl1->cond;
printf("cond = %lf\n", cond);
}