Nosql 使用HBase外壳扫描HTable行中的特定列值

我想扫描HTable fromhbase shell中的行，其中列族（即Tweet）具有特定值（即用户id）

现在我想找到tweet:user_id有值的所有行

test1

，因为该列有值

'test1'

column=tweet:user_id, timestamp=1339581201187, value=test1

虽然我可以扫描表格中的特定用途

scan 'tweetsTable',{COLUMNS => 'tweet:user_id'}

但我没有找到任何方法来扫描一行以查找值

是否可以通过HBase外壳执行此操作

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我也检查过了。

来自HBAse shell，我认为这是不可能的，因为我们使用的是类似于查询的方式，希望从中查找特定的数据。正如我们所知，HBAse是noSQL，所以当我们想要应用查询或如果我们有像您这样的案例时，我认为您应该使用Hive或PIG，因为Hive是一种非常好的方法，因为在PIG中，我们需要处理脚本。
无论如何，您可以从这里和
获得有关蜂巢的良好信息 如果您的唯一目的是查看数据，而不是从（任何客户端的）代码中获取数据，那么您可以使用HBase Explorer或新的非常好的产品，但它的beta版是“HBase manager”。您可以从
获取此信息 它很简单，而且更重要的是，它有助于插入和删除数据，像其他DBClient一样，在UI中的列限定符上应用过滤器。试试

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我希望它能对您有所帮助：）

没有蜂箱也可以：

scan 'filemetadata', 
     { COLUMNS => 'colFam:colQualifier', 
       LIMIT => 10, 
       FILTER => "ValueFilter( =, 'binaryprefix:<someValue.e.g. test1 AsDefinedInQuestion>' )" 
     }

扫描“文件元数据”，
{COLUMNS=>'colFam:colQualifier'，
极限=>10，
FILTER=>“ValueFilter=，'binaryprefix:'”
}

注意：为了找到所有包含test1作为问题中指定值的行，请在筛选器中使用binaryprefix:test1（有关更多示例，请参阅）

Nishu， 这是我定期使用的解决方案。它实际上比你现在需要的强大得多，但我认为你总有一天会使用它的力量。是的，它是针对HBase shell的

import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes

scan 'yourTable', {LIMIT => 10, FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes('family'), Bytes.toBytes('field'), CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), Bytes.toBytes('AAA')), COLUMNS => 'family:field' }

只有

family:field

列在应用过滤器的情况下返回。可以改进此过滤器以执行更复杂的比较

这也是我认为最有用的提示：

• -行内扫描解释（Java API）
• -JavaDoc for FilterBase类，带有指向子体的链接，这些子体实际上可以使用相同的样式。好的，shell语法将略有不同，但有了上面的示例，您可以使用它

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要基于任何列值扫描hbase中的表，SingleColumnValueFilter可以用作：

scan 'tablename' ,
   { 
     FILTER => "SingleColumnValueFilter('column_family','col_name',>, 'binary:1')" 
   } 

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表t1中具有d:a\U内容列族的值BIGBLUE的文本搜索示例。扫描表格将显示所有可用值：-

scan 't1'
...
column=d:a_content, timestamp=1404399246216, value=BIGBLUE
...

要仅搜索限制为1的BIGBLUE值，请尝试以下命令：-

scan 't1',{ COLUMNS => 'd:a_content', LIMIT => 1, FILTER => "ValueFilter( =, 'regexstring:BIGBLUE' )" }

COLUMN+CELL
column=d:a_content, timestamp=1404399246216, value=BIGBLUE

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显然，取消限制将显示该表中的所有事件/cf.

，因为有多个请求解释已发布的额外答案

示例1

如果

扫描“”，{COLUMNS=>''，LIMIT=>3}

将返回：

ROW     COLUMN+CELL
ROW1    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value
ROW2    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value2
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

ROW     COLUMN+CELL
ROW2    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value2
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

ROW     COLUMN+CELL
ROW1    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

行-列+单元格
行1列=，时间戳=，值=hello\u值
行2列=，时间戳=，值=hello\u值2
行3列=，时间戳=，值=hello\u值3

然后此过滤器：

scan '<table>', { COLUMNS => '<column>', LIMIT => 3, FILTER => "ValueFilter( =, 'binaryprefix:hello_value2') AND ValueFilter( =, 'binaryprefix:hello_value3')" }

scan''，{COLUMNS=>''，LIMIT=>3，FILTER=>ValueFilter（，'binaryprefix:hello_value2'）和ValueFilter（，'binaryprefix:hello_value3'）”

将返回：

ROW     COLUMN+CELL
ROW1    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value
ROW2    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value2
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

ROW     COLUMN+CELL
ROW2    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value2
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

ROW     COLUMN+CELL
ROW1    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

行-列+单元格
行2列=，时间戳=，值=hello\u值2
行3列=，时间戳=，值=hello\u值3

示例2

如果不支持，请执行以下操作：

scan '<table>', { COLUMNS => '<column>', LIMIT => 3, FILTER => "ValueFilter( !=, 'binaryprefix:hello_value2' )" }

扫描“”，{COLUMNS=>''，LIMIT=>3，FILTER=>“ValueFilter（！=，'binaryprefix:hello_value2'）”}

将返回：

ROW     COLUMN+CELL
ROW1    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value
ROW2    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value2
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

ROW     COLUMN+CELL
ROW2    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value2
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

ROW     COLUMN+CELL
ROW1    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value
ROW3    column=<column>, timestamp=<timestamp>, value=hello_value3

行-列+单元格
行1列=，时间戳=，值=hello\u值
行3列=，时间戳=，值=hello\u值3

问题稍有不同，但如果您想查询并非所有行中都存在的特定列，

DependentColumnFilter

是您最好的朋友：

import org.apache.hadoop.hbase.filter.DependentColumnFilter
scan 'orgtable2', {FILTER => "DependentColumnFilter('cf1','lan',false,=,'binary:fre')"}

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上一次扫描将返回存在

lan

列且其关联值等于

fre

的行的所有列。第三个参数是

dropDependentColumn

，如果设置为

true

@utrecht，则会阻止

lan

列本身显示在结果中：您能解释一下“binaryprefix:someValue”的含义吗。一个例子将给出更清晰的解释，@Sudip7 Ok。我添加了。根据表的大小，通常返回结果的速度有多快。是否有不指定列限定符的选项？我需要使用值过滤器搜索数据。可能吗？您好，您是否实际运行了此命令（示例1）？这是错误的。它没有输出您提到的内容。当它在单个列值上检查

hello\u value2

和

hello\u value3

时，它输出0个结果，这显然不能同时满足这两个条件。@030我使用的是版本1.2.6。您在示例中的表上执行了这个命令吗？因为当与

和