C# 斯基普利斯特<；T>；vs字典<；TKey，TValue>；_C#_Generics_Skip Lists

C# 斯基普利斯特<；T>；vs字典<；TKey，TValue>；

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C# 斯基普利斯特<；T>；vs字典<；TKey，TValue>；,c#,generics,skip-lists,C#,Generics,Skip Lists,我最近一直在读有关跳过列表的文章我有一个web应用程序，它对静态数据集执行非常复杂的Sql查询我想实现一个缓存系统，通过该系统，我生成sql查询的md5哈希，然后返回查询的缓存数据集（如果该数据集存在于集合中）字典还是SkipList，哪种算法更好？为什么? 肯定是字典。原因有二： Dictionary使用哈希表，与跳过列表中的O（logn）相比，检索O（1）（即恒定时间） Dictionary已经存在，并且经过了良好的测试和优化，而据我所知，skip list类并不存在，因此您必须实现

我最近一直在读有关跳过列表的文章

我有一个web应用程序，它对静态数据集执行非常复杂的Sql查询

我想实现一个缓存系统，通过该系统，我生成sql查询的md5哈希，然后返回查询的缓存数据集（如果该数据集存在于集合中）

字典还是SkipList，哪种算法更好？为什么?

肯定是字典。原因有二：

```
Dictionary
```
使用哈希表，与跳过列表中的O（logn）相比，检索O（1）（即恒定时间）
```
Dictionary
```
已经存在，并且经过了良好的测试和优化，而据我所知，skip list类并不存在，因此您必须实现自己的类，这需要付出努力才能将其正确并彻底测试

两者的内存消耗大致相同（当然是相同的复杂性，即O（n））。

使用

SkipList

Dictionary

的原因是跳过列表将其项保持有序。如果您经常需要按顺序枚举项目，那么跳过列表很好，因为它可以按O（n）进行枚举

如果您希望能够按顺序枚举，但不关心枚举是否为O（n lg n），那么a（或更可能是a）将是您想要的，因为它们使用红黑树（平衡二叉树），并且它们已经在标准库中

由于您不太可能按顺序（或根本不想）枚举缓存，因此不需要使用跳过列表（同样还有二叉树）。

跳过列表给出所有字典操作的平均日志（n）。如果项目的数量是固定的，那么一个锁剥离哈希表将非常有用。内存中的splay树也很好，因为cache是单词。Splay树为最近访问的项目提供更快的速度。在查找等字典操作中；[跳过列表与splay tree相比速度较慢，而splay tree与哈希表相比速度也较慢。][1][1]：

如果需要在数据结构中进行本地化，那么跳过列表可能会很有用。例如，查找日期周围的航班等，但是，缓存在内存中，因此可以使用splay。哈希表和散点树不提供本地化

另一方面，我觉得有必要提到memcached。如果每次我看到

时都无法在.NET中使用memcached，那么建议memcached并没有多大帮助。我觉得这种比较是有缺陷的。根据研究来源的不同，一个恰当实施的SkipList通常可以胜过RBTree，更不用说SkipList所需的资源远远低于RBTree所需的资源。我想看看SkipList和SortedDictionary之间的比较……鲍曼：你有这方面的研究吗？如果是的话，也许你可以评论一下